QR矩阵分解python
时间: 2023-07-09 19:47:58 浏览: 234
MATLAB与Python矩阵分解的速度对比1
QR矩阵分解是一种将一个矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的方法。在Python中,可以使用NumPy库中的`qr`函数来进行QR分解。以下是一个简单的示例代码:
``` python
import numpy as np
# 创建一个随机矩阵
A = np.random.rand(4, 4)
# 对矩阵进行QR分解
Q, R = np.linalg.qr(A)
# 打印结果
print("A:\n", A)
print("Q:\n", Q)
print("R:\n", R)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个4x4的随机矩阵A,然后使用`np.linalg.qr`函数对其进行QR分解,并将结果存储在Q和R中。最后,我们打印了原始矩阵A,以及分解后的正交矩阵Q和上三角矩阵R。
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