QR分解 python

在Python中，可以使用NumPy库中的`numpy.linalg.qr()`函数来进行QR分解。该函数将一个矩阵作为输入，并返回两个矩阵Q和R，其中Q是正交矩阵，R是上三角矩阵。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 进行QR分解
Q, R = np.linalg.qr(A)

# 打印结果
print("矩阵Q:")
print(Q)
print("矩阵R:")
print(R)

运行上述代码，将输出矩阵Q和矩阵R的值。值得注意的是，QR分解的结果可能有不同的表示形式，但是它们是等价的。可以通过验证QR分解的结果是否满足等式Q * R = A来确保正确性。

引用中的内容提供了QR分解的直接结果的表示方式。引用中提供了QR分解结果中矩阵Q的性质和QR分解的唯一性。引用则提供了QR分解的一般定义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [矩阵特征值计算的python实现(2)——QR方法](https://blog.csdn.net/xfijun/article/details/109464005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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