怎么把上述代码调用到以下代码中：production_image = pick.resize() production_image = production_image.resize((200, 200), Image.LANCZOS) production_image = ImageTk.PhotoImage(production_image) production_image_label = tk.Label(window, image=production_image) production_image_label.pack()

你可以将 `pick()` 函数的返回值作为参数传递给 `Image.fromarray()` 函数，然后再进行后续的图片处理和展示。

例如：

import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk

def pick():
    # 在此处定义 pick() 函数的代码

# 获取 pick() 函数返回的图片，转换为 numpy 数组
production_image_np = np.array(pick())

# 将 numpy 数组转换为 PIL Image 对象
production_image = Image.fromarray(production_image_np)

# 对图片进行缩放和转换为 ImageTk.PhotoImage 对象
production_image = production_image.resize((200, 200), Image.LANCZOS)
production_image = ImageTk.PhotoImage(production_image)

# 在窗口中显示图片
production_image_label = tk.Label(window, image=production_image)
production_image_label.pack()

需要注意的是，在上面的代码中，`pick()` 函数返回的图片必须是一个 numpy 数组，而不是 PIL Image 对象。如果 `pick()` 函数返回的是 PIL Image 对象，可以使用 `numpy.array()` 函数将其转换为 numpy 数组。