使用openpyxl读取1.xlsx中第二行第二列元素

时间: 2023-06-01 18:07:21 浏览: 57
好的,可以的。你可以使用如下代码来读取1.xlsx中第二行第二列元素: ```python import openpyxl # 打开 Excel 文件 wb = openpyxl.load_workbook('1.xlsx') # 选择表单 sheet = wb.active # 读取单元格的值 value = sheet.cell(row=2, column=2).value print(value) # 输出第二行第二列的值 ``` 注意:在运行代码之前,需要先安装 openpyxl 模块。你可以使用如下命令来安装: ``` pip install openpyxl ```
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openpyxl读取excel文档source.xlsx中的worksheet页的3/4/5列的所有数据,放到另一个excel文档import.xlsx中,source.xlsx中的第3列放在import.xlsx中的第1列,source.xlsx中的第4列放在import.xlsx中的第2列,source.xlsx中的第5列放在import.xlsx中的第4列

要使用openpyxl库读取source.xlsx中的工作表的第3、4和5列数据,并将其放入import.xlsx中,按照您所描述的方式,可以按照以下步骤进行操作: ```python from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook # 加载源工作簿 wb_source = load_workbook('source.xlsx') # 选择源工作表 ws_source = wb_source['Sheet1'] # 替换'Sheet1'为源工作表名称 # 创建新的目标工作簿 wb_target = Workbook() # 选择目标工作表 ws_target = wb_target.active # 遍历源工作表的第3、4和5列数据 for row in ws_source.iter_rows(values_only=True): data = [row[2], row[3], None, row[4]] # 提取第3、4和5列数据,并将第5列数据放在第4列位置 # 在目标工作表中写入数据到第1、2和4列 ws_target.append(data) # 保存目标工作簿到新的Excel文件 wb_target.save('import.xlsx') ``` 在上述代码中,我们加载源工作簿,选择源工作表,然后创建一个新的目标工作簿,并选择目标工作表。接下来,我们遍历源工作表的每一行,并提取第3、4和5列的数据。根据您的要求,我们将第5列数据放在第4列位置,并将提取的数据写入目标工作表的第1、2和4列。最后,我们将目标工作簿保存为一个新的Excel文件,命名为`import.xlsx`。 请注意,上述代码中的`'source.xlsx'`应该替换为您实际的源Excel文件路径,`'Sheet1'`应该替换为您实际的源工作表名称。生成的目标Excel文件将保存为`import.xlsx`。

如果xlsx表格中l列某一行的值小于8000,AJ列对应行写入“未达标”,python完整代码,使用openpyxl...

可以使用 `openpyxl` 模块读取和写入 Excel 文件。下面是一个完整的 Python 代码示例,可以实现你的需求: ```python import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 选择第一个工作表 worksheet = workbook.worksheets[0] # 遍历 L 列 for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=12, max_col=12): for cell in row: if cell.value is not None and cell.value < 8000: # 如果小于 8000,则在对应的 AJ 列写入“未达标” worksheet.cell(row=cell.row, column=36, value='未达标') # 保存文件 workbook.save('test.xlsx') ``` 这个代码假设你的 Excel 文件名为 `test.xlsx`,并且要修改第一个工作表。它遍历 L 列(也就是第 12 列),如果某一行的值小于 8000,则在对应的 AJ 列(第 36 列)写入“未达标”。最后,它保存修改后的文件。

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