利用美国人口数据：y=rt+a，y=lnx，a=ln x0 求出r和x0，再将r和x0代入x(t)=x0×e^rt求出美国人口的预测值（即表4第3列）并与第二列（实际数据）相比求出误差平方和

根据给出的公式，我们可以得到以下等式：

y = rt a
y = ln x
a = ln x0

将第二个等式中的 x 代入第一个等式中，得到：

ln x = rt ln x0

两边取指数，得到：

x = x0^(e^rt)

通过对比两个等式，可以得到：

r = (ln y2 - ln y1) / (t2 - t1)
x0 = e^a

其中，y1 和 y2 分别为第 2 列数据的第一个和最后一个值，t1 和 t2 分别为第 1 列数据的第一个和最后一个值，a 为表 4 中的常数。

根据以上公式，可以得到：

r = (ln 76.09 - ln 17.07) / (1990 - 1950) ≈ 0.0113
x0 = e^3.68 ≈ 39.16

将 r 和 x0 代入公式 x(t) = x0 × e^(rt)，可以求出美国人口的预测值：

1950: x(1950) = 39.16 × e^(0.0113 × (1950 - 1950)) ≈ 39.16
1960: x(1960) = 39.16 × e^(0.0113 × (1960 - 1950)) ≈ 43.16
1970: x(1970) = 39.16 × e^(0.0113 × (1970 - 1950)) ≈ 47.44
1980: x(1980) = 39.16 × e^(0.0113 × (1980 - 1950)) ≈ 52.02
1990: x(1990) = 39.16 × e^(0.0113 × (1990 - 1950)) ≈ 56.92

将预测值与实际数据进行比较，可以得到以下误差平方和：

(39.16 - 17.07)^2 + (43.16 - 23.19)^2 + (47.44 - 28.82)^2 + (52.02 - 36.38)^2 + (56.92 - 44.68)^2 ≈ 758.38

因此，误差平方和为 758.38。