``` a=[1,2,3]; b=[1,1]; sys = tf(b,a); t=0:0.1:10; e1=t.^2; r1=lsim(sys,e1,t); e2=exp(t); r2=lsim(sys,e2,t);``` 如何调整y轴刻度单位？

在MATLAB中，`lsim`函数用于模拟动态系统，而`plot`函数通常用于绘制图形，包括调整坐标轴刻度。如果你想要调整`r1`和`r2`图形的Y轴刻度单位，你可以直接在绘制这两个图形之后设置：

% 绘制r1
figure; % 创建新窗口
plot(t, r1)
title('r1 vs t') % 图形标题
xlabel('时间 (s)') % X轴标签
ylabel('响应值') % Y轴默认标签可能是响应值，如果你想改变，可以写成'y轴刻度'

% 调整y轴刻度
set(gca, 'YTick', [min(r1):0.5:max(r1)]) % 设置等距标记
set(gca, 'YTickLabel', sprintf('%g', r1)) % 标签为实际数值

% 绘制r2
figure; % 另一新窗口
plot(t, r2)
title('r2 vs t')
xlabel('时间 (s)')
% 对r2同样设置Y轴刻度，这里省略了set(gca,...)的部分，因为步骤类似上面

上述代码首先分别创建两个图形窗口，然后对每个图形设置了X轴和Y轴的标签，并通过`set(gca,'YTick')`和`set(gca,'YTickLabel')`来定制Y轴的刻度和标签。

相关问题

``` a=[1,2,3]; b=[1,1]; sys = tf(b,a); t=0:0.1:10; e1=t.^2; r1=lsim(sys,e1,t); e2=exp(t); r2=lsim(sys,e2,t);```如何绘图

在这个Matlab脚本中，首先定义了两个向量`a`和`b`，然后通过这两个向量创建了一个传递函数系统（Transfer Function System，记作`sys`）。`tf(b,a)`函数用于从系统的输入矩阵`b`和输出矩阵`a`计算传递函数。

接下来，我们设置时间点`t`从0到10，步长为0.1，并生成两个信号：
1. `e1`是一个二次函数的时间序列，即`t^2`。
2. `e2`是指数函数`exp(t)`。

`lsim(sys,e1,t)`和`lsim(sys,e2,t)`函数分别对`sys`系统应用这两个输入信号并计算出对应的输出响应`r1`和`r2`。

最后，这段代码的目的应该是绘制两个响应曲线：一个是输入为`t^2`时的输出（`r1`），另一个是输入为指数函数时的输出（`r2`）。你可以使用`plot`函数来可视化这两个结果，例如：

% 绘制r1和r2
figure; % 创建一个新的图形窗口
hold on; % 保持当前图形以便于叠加线型
plot(t,r1,'r', 'LineWidth', 2); % 红色线表示r1，粗线条宽
plot(t,r2,'b', 'LineWidth', 2); % 蓝色线表示r2
hold off; % 解除保持模式

xlabel('时间 (s)'); % x轴标签
ylabel('响应值'); % y轴标签
title('输入信号对应的不同输出响应'); % 图表标题
legend('r1 - t^2','r2 - exp(t)'); % 图例说明哪条线代表哪个响应

grid on; % 显示网格线

完成上述设置后，程序会显示一个包含两条线的图表，一条是红色，表示输入为`t^2`时的响应，另一条是蓝色，表示输入为指数函数时的响应。

program a=[1,5,6]: b=[1]: t=0:0.08:10: e=[exp(-t)]: sys=tf([b,a): lsim(sys,e,t):为什么运行不了

这段代码似乎是在使用Python编写的一个信号处理或控制系统相关的程序。它包含了一些数组定义、时间步长设置（`t = 0:0.08:10`），指数衰减函数（`e = [exp(-t)]`），以及系统传递函数模型（`sys = tf([b, a])`）。最后尝试通过`lsmi(sys, e, t)`函数来模拟系统的响应。

然而，代码中存在一些语法错误和缺少必要的库导入。这里是一些常见的问题：

1. `a=[1,5,6]:` 这行看起来像是想定义一个列表，但是冒号应该放在等号之前表示元组。应该是`a = (1, 5, 6)`.
2. 类似地，`b=[1]:` 应该是`b = [1]`.
3. 时间序列计算通常需要NumPy库，所以需要导入`import numpy as np`。
4. 对于`tf([b, a])`，`tf`可能是Simulink或Control Systems Toolbox中的函数，如果没有安装相应的库，或者在其他环境中可能无法识别，需要确认是否已经安装并正确引用。
5. `lsmi`函数看起来是Matlab或Octave中的函数，但在Python中是不存在的。如果是要用Python做信号处理，应该使用`scipy.signal.lsim`或`control.lsim`，具体取决于使用的库（如control库）。

修复这些问题后，才能正常运行。如果你在Python环境中，可以参考以下修正后的代码示例：

import numpy as np
from scipy.signal import lsim

# 修正变量定义
a = (1, 5, 6)
b = [1]

# 创建时间序列
t = np.arange(0, 10, 0.08)
e = np.exp(-t)

# 定义系统传递函数（假设你已经安装了control库）
if 'control' in sys.modules:
    from control import tf
    sys = tf(b, a)

# 使用Scipy的lsm仿真
try:
    response = lsim(sys, e, t)
except NameError:
    print("控制库未导入或函数名错误，无法仿真")

response