用python语言编一个递归函数，这个函数要求近似于黄金分割

好的，我可以帮您编写这个递归函数。黄金分割指的是一种特殊的比例关系，即a/b=b/(a+b)，其中a>b>0。为了实现这个比例关系的近似，我们可以编写如下的递归函数：

def golden_ratio(n):
    if n == 0:
        return 1
    elif n == 1:
        return 1/2
    else:
        return (1 + golden_ratio(n-1)) / (2 - golden_ratio(n-1))

在这个递归函数中，我们使用了一个递归结构，通过不断调用函数自身来计算黄金分割的近似值。函数的输入参数n表示我们希望计算的黄金分割近似值的精度，n越大，计算结果越接近黄金分割的真实值。当n等于0时，我们返回常数1作为黄金分割的近似值；当n等于1时，我们返回常数1/2作为黄金分割的近似值；当n大于等于2时，我们通过递归调用golden_ratio函数来计算黄金分割的近似值。

请注意，这个递归函数并没有直接使用黄金分割的定义式，而是使用了一个等价的形式：a/b=b/(a+b)。这是因为直接使用黄金分割的定义式会导致递归深度过深，从而使得计算效率变得很低。通过使用等价形式，我们可以将递归深度控制在较小的范围内，从而提高计算效率。

相关问题

python编写一个递归函数，近似于计算黄金分割。计算公式如下

：def golden_ratio(n):
if n == 0:
return 1
else:
return 1 + 1 / golden_ratio(n-1)

# 输出前10项的结果
for i in range(10):
print(golden_ratio(i))

设计一个递归函数近似计算黄金分割率python

好的，黄金分割率可以用以下公式表示：

φ = (1 + √5) / 2 ≈ 1.61803398875

我们可以设计一个递归函数来逐步逼近这个值。具体而言，我们可以用以下公式计算黄金分割率的第n项近似值：

φn = (1 + φn-1) / 2

其中，φ0可以选择为1。递归函数的终止条件可以是计算到第n项后停止，或者当两次计算的结果相差很小（比如小于0.000001）时停止。下面是一个简单的Python实现：

def golden_ratio(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        last_phi = golden_ratio(n-1)
        phi = (1 + last_phi) / 2
        if abs(phi - last_phi) < 0.000001:
            return phi
        else:
            return golden_ratio(n-1)

这个函数接受一个参数n，表示计算黄金分割率的第n项近似值。如果n为0，直接返回1；否则，用递归求解上一项的近似值last_phi，然后根据公式计算当前项的近似值phi。如果当前项与上一项的差距小于0.000001，就认为已经达到了精度要求，直接返回当前项的值；否则，继续递归计算下一项的近似值。