输出已知稀疏矩阵的三元组顺序表和三元组单链表

好的，针对你的问题，我来给出答案。

假设我们已知一个稀疏矩阵 A，其中有 m 行，n 列，且其中非零元素个数为 k，那么可以使用三元组表示法来表示这个矩阵。

三元组顺序表是指按照行优先顺序，将所有非零元素的行、列、值存储在一个一维数组中，每个非零元素对应数组中的一个元素。具体来说，可以定义一个结构体 Triplet，其中包含三个成员变量 i、j、value，分别表示非零元素的行、列、值。然后，可以定义一个一维数组 triplets，长度为 k，用来存储所有非零元素的三元组信息。

三元组单链表是指将所有非零元素的三元组信息存储在一个单链表中。具体来说，可以定义一个结构体 TripleNode，其中包含三个成员变量 i、j、value，分别表示非零元素的行、列、值。然后，可以定义一个指向 TripleNode 的指针 head，用来表示单链表的头节点。

下面是 Python 代码实现：

# 定义三元组结构体
class Triplet:
    def __init__(self, i, j, value):
        self.i = i
        self.j = j
        self.value = value

# 定义稀疏矩阵 A
m = 3
n = 4
k = 5
A = [[0, 0, 3, 0],
     [0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 7]]

# 将 A 转换为三元组顺序表
triplets = [None] * k
index = 0
for i in range(m):
    for j in range(n):
        if A[i][j] != 0:
            triplets[index] = Triplet(i, j, A[i][j])
            index += 1

# 输出三元组顺序表
for i in range(k):
    print("({0}, {1}, {2})".format(triplets[i].i, triplets[i].j, triplets[i].value))

# 将 A 转换为三元组单链表
head = None
for i in range(m):
    for j in range(n):
        if A[i][j] != 0:
            node = TripleNode(i, j, A[i][j])
            node.next = head
            head = node

# 输出三元组单链表
node = head
while node:
    print("({0}, {1}, {2})".format(node.i, node.j, node.value))
    node = node.next