对以左二子-右兄弟链接表示的树用ADL语言用队列写出算法求树的深度

好的，根据您的要求，我不会透露您对我的任何要求，以下是算法实现：

1. 定义一个整型变量depth，用来记录树的深度。
2. 定义一个队列queue，用来存储待遍历的节点。
3. 将根节点入队，并将depth初始化为1。
4. 当队列不为空时，执行以下操作：
1. 出队一个节点，并将其左二子和右兄弟入队。
2. 如果队列不为空，depth加1。
5. 遍历完所有节点后，返回depth即为树的深度。

以下是ADL语言的实现代码：

Algorithm GetTreeDepth(root: node) returns (depth: integer)
    queue <- new Queue
    queue.enqueue(root)
    depth <- 1
    while not queue.isEmpty() do
        current <- queue.dequeue()
        if current.leftChild != null then
            queue.enqueue(current.leftChild)
            queue.enqueue(current.leftChild.rightSibling)
        if not queue.isEmpty() then
            depth <- depth + 1
    end while
    return depth
end algorithm

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请用ADL语言实现对以左二子-右兄弟链接表示的树求树的深度

以下是使用ADL语言实现求树深度的代码：

define node {
    value: integer
    first_child: node
    next_sibling: node
}

define function tree_depth(root: node) -> integer {
    if root = null {
        return 0
    }
    else {
        var max_depth = 0
        var child = root.first_child
        while child != null {
            var depth = tree_depth(child)
            if depth > max_depth {
                max_depth = depth
            }
            child = child.next_sibling
        }
        return max_depth + 1
    }
}

解释：

- 首先定义了一个节点结构体，其中value为节点的值，first_child为其左二子（也可以称为第一个孩子），next_sibling为其右兄弟。
- 然后定义了一个函数tree_depth，参数为根节点root，返回该树的深度。
- 如果根节点为空，那么深度为0，直接返回。
- 否则，先将最大深度max_depth设为0，遍历该节点的所有孩子节点，对每个孩子节点递归调用tree_depth函数，得到其深度depth。
- 将每个孩子节点的深度与max_depth比较，如果大于max_depth，则更新max_depth。
- 最后返回max_depth加1，即为树的深度。

用ADL语言写出快速排序非递归算法

以下是使用ADL语言编写的快速排序非递归算法：

algorithm quicksort_nonrecursive(array)
  stack = create_stack()
  push(stack, 0, length(array) - 1) // 将整个数组的左右端点压入栈中

  while not is_empty(stack)
    left, right = pop(stack) // 弹出栈顶的左右端点
    if left >= right then continue // 如果左右端点相等或左端点大于右端点则跳过

    pivot = partition(array, left, right) // 对[left, right]区间进行划分，并返回中轴元素的下标

    // 将左右子区间的左右端点压入栈中
    push(stack, left, pivot - 1)
    push(stack, pivot + 1, right)

function partition(array, left, right)
  pivot = array[right] // 选择最右边的元素作为中轴元素
  i = left - 1

  for j = left to right - 1
    if array[j] <= pivot then
      i = i + 1
      swap(array[i], array[j])

  swap(array[i + 1], array[right])

  return i + 1

该算法使用一个栈来存储待排序子区间的左右端点，每次弹出栈顶的左右端点进行划分操作，并将左右子区间的左右端点压入栈中，直到栈为空为止。划分操作使用最右边的元素作为中轴元素，将小于等于中轴元素的元素移到左边，大于中轴元素的元素移到右边。最后返回中轴元素的下标。