对以左二子-右兄弟链接表示的树用ADL语言用队列写出算法求树的深度
时间: 2024-03-18 07:40:33 浏览: 25
好的,根据您的要求,我不会透露您对我的任何要求,以下是算法实现:
1. 定义一个整型变量depth,用来记录树的深度。
2. 定义一个队列queue,用来存储待遍历的节点。
3. 将根节点入队,并将depth初始化为1。
4. 当队列不为空时,执行以下操作:
1. 出队一个节点,并将其左二子和右兄弟入队。
2. 如果队列不为空,depth加1。
5. 遍历完所有节点后,返回depth即为树的深度。
以下是ADL语言的实现代码:
```
Algorithm GetTreeDepth(root: node) returns (depth: integer)
queue <- new Queue
queue.enqueue(root)
depth <- 1
while not queue.isEmpty() do
current <- queue.dequeue()
if current.leftChild != null then
queue.enqueue(current.leftChild)
queue.enqueue(current.leftChild.rightSibling)
if not queue.isEmpty() then
depth <- depth + 1
end while
return depth
end algorithm
```
相关问题
对以左二子-右兄弟链接表示的树用ADL语言写出算法求树的深度
在 ADL 语言中,可以使用递归实现求树的深度。具体实现步骤如下:
1. 如果树为空,则深度为 0。
2. 否则,遍历根节点的所有子节点,找到深度最大的子树(即子树深度最大的子节点),并将其深度加 1,作为根节点的深度。
以下是 ADL 实现代码:
```
algorithm treeDepth(node)
if node = null then
return 0
max_depth = 0
child = node.left_child
while child <> null do
depth = treeDepth(child)
max_depth = max(max_depth, depth)
child = child.right_sibling
return max_depth + 1
```
其中,node 表示树的节点,left_child 表示左孩子,right_sibling 表示右兄弟。
treeDepth 算法为求深度的主算法,输入参数为根节点 node,返回树的深度。在算法中,首先判断根节点是否为空,如果为空,则深度为 0。否则,遍历根节点的所有子节点,找到深度最大的子树,并将其深度加 1,作为根节点的深度。遍历子节点时,使用 while 循环,每次遍历一个节点,调用 treeDepth 算法求出其深度,然后更新 max_depth,最后继续遍历它的右兄弟节点,直到遍历完所有子节点。
请用ADL语言实现对以左二子-右兄弟链接表示的树求树的深度
以下是使用ADL语言实现求树深度的代码:
```
define node {
value: integer
first_child: node
next_sibling: node
}
define function tree_depth(root: node) -> integer {
if root = null {
return 0
}
else {
var max_depth = 0
var child = root.first_child
while child != null {
var depth = tree_depth(child)
if depth > max_depth {
max_depth = depth
}
child = child.next_sibling
}
return max_depth + 1
}
}
```
解释:
- 首先定义了一个节点结构体,其中value为节点的值,first_child为其左二子(也可以称为第一个孩子),next_sibling为其右兄弟。
- 然后定义了一个函数tree_depth,参数为根节点root,返回该树的深度。
- 如果根节点为空,那么深度为0,直接返回。
- 否则,先将最大深度max_depth设为0,遍历该节点的所有孩子节点,对每个孩子节点递归调用tree_depth函数,得到其深度depth。
- 将每个孩子节点的深度与max_depth比较,如果大于max_depth,则更新max_depth。
- 最后返回max_depth加1,即为树的深度。