0.618法matlab代码
时间: 2023-11-05 20:11:33 浏览: 43
以下是使用0.618法求解一元函数最小值的MATLAB代码示例:
```matlab
function [x_min, f_min] = golden_section_search(func, a, b, tol)
% 使用黄金分割法求解一元函数最小值
% func: 目标函数句柄
% a, b: 搜索区间
% tol: 精度要求
phi = (1 + sqrt(5)) / 2; % 黄金分割比例
x1 = a + (1 - 1/phi) * (b - a);
x2 = a + 1/phi * (b - a);
f1 = func(x1);
f2 = func(x2);
while abs(b - a) > tol
if f1 < f2
b = x2;
x2 = x1;
f2 = f1;
x1 = a + (1 - 1/phi) * (b - a);
f1 = func(x1);
else
a = x1;
x1 = x2;
f1 = f2;
x2 = a + 1/phi * (b - a);
f2 = func(x2);
end
end
x_min = (a + b) / 2;
f_min = func(x_min);
end
```
使用示例:
```matlab
func = @(x) (x - 2)^2 + 1;
a = -10;
b = 10;
tol = 1e-6;
[x_min, f_min] = golden_section_search(func, a, b, tol);
fprintf('最小值为%f,取得最小值的x为%f\n', f_min, x_min);
```
输出:
```
最小值为1.000000,取得最小值的x为2.000000
```