python二维数组shape
时间: 2023-06-22 11:19:33 浏览: 61
在 Python 中,可以使用 NumPy 库来处理二维数组。对于二维数组,可以使用 shape 属性来获取其形状,即行数和列数。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3 行 4 列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
# 获取二维数组的形状
shape = arr.shape
print(shape) # 输出 (3, 4),即 3 行 4 列
```
在上面的示例代码中,我们使用 NumPy 库创建了一个 3 行 4 列的二维数组,然后使用 shape 属性获取了其形状,输出结果为 (3, 4),即 3 行 4 列。
相关问题
python 二维数组遍历
以下是两种Python遍历二维数组的方法:
1. 使用嵌套循环遍历二维数组
```python
world = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
for i in range(len(world)):
for j in range(len(world[i])):
print(world[i][j])
```
2. 使用numpy库遍历二维数组
```python
import numpy as np
world = np.zeros([3, 3])
for i in range(world.shape[0]):
for j in range(world.shape[1]):
print(world[i][j])
```
python二维数组np.array
Python中的二维数组可以使用NumPy库中的`np.array`来创建。`np.array`是NumPy中最重要的数据结构之一,它可以表示多维数组。
要创建一个二维数组,可以将一个嵌套的列表传递给`np.array`函数。每个内部列表表示二维数组的一行。以下是一个创建二维数组的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
在这个例子中,我们创建了一个3x3的二维数组。每个内部列表表示二维数组的一行。
你还可以使用NumPy提供的各种函数和方法来操作和处理二维数组。例如,你可以使用`shape`属性获取数组的形状,使用索引访问特定元素,使用切片操作获取子数组等等。
希望这个简单的介绍对你有帮助!