openmv判断物体位置

OpenMV可以通过计算k1值和k2、k3值来判断物体的位置。首先，通过计算k1值，可以得到物体到OpenMV的距离。这可以通过已知物体的长度和在图像中测量的像素直径来计算得到。然后，通过计算k2和k3值，可以得到物体的实际长和宽。这可以通过已知物体的实际长和宽以及在图像中测量的像素直径来计算得到。通过改变物体的距离和不同的物体，OpenMV可以判断物体的位置。\[1\]具体的代码实现和操作可以参考OpenMV官方提供的源码和文档。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [openmv识别物体并与单片机通信（STM32）](https://blog.csdn.net/qq_48764574/article/details/119205633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenMV(四)--STM32实现特征检测](https://blog.csdn.net/qq_42580947/article/details/105812182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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