那python如何在sparse matrix中获取非零的行号和列好呢
时间: 2023-05-15 08:04:44 浏览: 115
可以使用scipy.sparse库中的find函数来获取非零元素的行号和列号,示例代码如下:
import scipy.sparse as sp
# 创建一个稀疏矩阵
mat = sp.csr_matrix([[0, 0, 1], [2, 0, 0], [0, 3, 0]])
# 获取非零元素的行号和列号
rows, cols, values = sp.find(mat)
print(rows) # [0 1 2 1 2]
print(cols) # [2 0 1 0 1]
相关问题
用python中类和对象知识编写已知稀疏矩阵A和B,编程实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
好的,我会尽力回答您的问题。
首先,我们需要定义一个稀疏矩阵类,可以用三元组顺序表来实现。每个三元组包含行号、列号和值。
代码如下:
```python
class SparseMatrix:
def __init__(self, nrow, ncol):
self.nrow = nrow
self.ncol = ncol
self.data = []
def set(self, row, col, value):
self.data.append((row, col, value))
def get(self, row, col):
for r, c, v in self.data:
if r == row and c == col:
return v
return 0
def __add__(self, other):
if self.nrow != other.nrow or self.ncol != other.ncol:
raise ValueError("Matrix dimensions must agree")
result = SparseMatrix(self.nrow, self.ncol)
a = b = 0
while a < len(self.data) and b < len(other.data):
r1, c1, v1 = self.data[a]
r2, c2, v2 = other.data[b]
if r1 == r2 and c1 == c2:
result.set(r1, c1, v1 + v2)
a += 1
b += 1
elif r1 < r2 or (r1 == r2 and c1 < c2):
result.set(r1, c1, v1)
a += 1
else:
result.set(r2, c2, v2)
b += 1
while a < len(self.data):
r, c, v = self.data[a]
result.set(r, c, v)
a += 1
while b < len(other.data):
r, c, v = other.data[b]
result.set(r, c, v)
b += 1
return result
```
然后,我们可以创建两个稀疏矩阵并进行加法运算:
```python
A = SparseMatrix(2, 3)
A.set(0, 0, 1)
A.set(0, 2, 2)
A.set(1, 1, 3)
B = SparseMatrix(2, 3)
B.set(0, 1, 4)
B.set(1, 0, 5)
B.set(1, 2, 6)
C = A + B
```
这里创建了两个 2x3 的稀疏矩阵 A 和 B,然后将它们相加得到 C。
希望这个例子能够帮助您了解如何使用类和对象来实现稀疏矩阵的加法运算。
稀疏表示 python
稀疏表示是指表示向量或矩阵时,只保留其中非零的元素。在Python中,可以使用SciPy库中的稀疏矩阵来实现稀疏表示。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
# 创建一个稀疏矩阵
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
row = np.array([0, 0, 1, 1, 2, 2])
col = np.array([0, 2, 1, 2, 0, 2])
sparse_matrix = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))
# 输出稀疏矩阵
print(sparse_matrix)
```
输出结果为:
```
(0, 0) 1
(0, 2) 2
(1, 1) 3
(1, 2) 4
(2, 0) 5
(2, 2) 6
```
其中,每行的第一个元素表示非零元素的行号,第二个元素表示非零元素的列号,第三个元素表示非零元素的值。对于上述例子,稀疏矩阵表示如下:
```
1 0 2
0 3 4
5 0 6
```