an overview of statistical learning theory

统计学习理论是一种研究机器学习算法的理论基础，它主要关注于如何在给定数据集合的情况下，通过统计方法来构建模型，并在新的数据点上进行预测。这个领域包括多种模型和方法，包括支持向量机、决策树、神经网络等。统计学习理论不仅涉及概率论和统计学的知识，还需要涉及计算机科学，特别是算法和数据结构方面的知识。