Python 图像深拷贝

在 Python 中处理图像时，深拷贝可以使用 Pillow 库中的 copy() 函数实现。具体方法如下：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("test.jpg")

# 复制图片
img_copy = img.copy()

# 修改复制后的图片
img_copy = img_copy.rotate(45)

# 显示原图和修改后的图
img.show()
img_copy.show()

在上述代码中，使用 `img.copy()` 实现对原图的深拷贝，并对复制的图片进行了旋转操作，不会影响原图。最后使用 `show()` 方法分别显示原图和修改后的图。

相关问题

python如何深拷贝

在Python中，可以使用`copy.deepcopy()`函数来进行深拷贝操作。深拷贝会创建一个完全独立的对象，包括父对象和子对象，复制的对象和原来的对象互不相关。

以下是一个示例代码，演示了如何使用`copy.deepcopy()`函数进行深拷贝：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]
print("原始对象:", original_list)

# 深拷贝对象
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
print("深拷贝对象:", deep_copy_list)

# 修改深拷贝对象的值
deep_copy_list[2][0] = 5
print("修改后的深拷贝对象:", deep_copy_list)

# 原始对象不受影响
print("原始对象:", original_list)

输出结果如下：

原始对象: [1, 2, [3, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]
修改后的深拷贝对象: [1,2, [5, 4]]
原始对象: [1, 2, [3, 4]]

可以看到，通过深拷贝操作，修改深拷贝对象的值不会影响原始对象。

python dict 深拷贝

在 Python 中，你可以使用 `copy` 模块中的 `deepcopy()` 方法来进行字典的深拷贝。深拷贝会创建一个与原始字典完全独立的副本，包括所有嵌套的对象和子字典。以下是一个示例代码：

import copy

original_dict = {"key1": "value1", "key2": {"nested_key": "nested_value"}}

# 进行深拷贝
copied_dict = copy.deepcopy(original_dict)

# 修改原始字典的值
original_dict["key1"] = "new_value"
original_dict["key2"]["nested_key"] = "new_nested_value"

# 打印原始字典和深拷贝后的字典
print("原始字典:", original_dict)
print("深拷贝的字典:", copied_dict)

在上述代码中，我们首先导入了 `copy` 模块。然后，我们创建了一个包含嵌套字典的原始字典。

使用 `deepcopy()` 方法，我们对原始字典进行深拷贝，将其赋值给 `copied_dict`。

接下来，我们修改了原始字典中的一些值，包括嵌套字典中的值。

最后，我们打印出原始字典和深拷贝后的字典。你会发现，修改原始字典的值并不会影响到深拷贝的字典，它们是独立的副本。

希望这个回答对你有帮助。如果还有任何问题，请随时提问。