>> f = exp(-x.*x); >> int(f, x, 0, 1) >>ans = (pi^(1/2)*erf(1))/2
时间: 2024-06-05 19:10:32 浏览: 7
这是一个MATLAB代码片段,其中f是一个高斯分布函数,exp(-x.^2),int(f, x, 0, 1)是对该函数在x从0到1的区间上进行积分的MATLAB指令,ans是积分的结果。具体来说,这个高斯分布函数在x趋近于正无穷和负无穷时都趋近于0,而在x=0处取得最大值,所以在x从0到1的区间上积分,结果为(pi^(1/2)*erf(1))/2,其中erf是误差函数。
相关问题
#include<cstdio> #include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; long long power(long long x,long long time) { long long ans=1; for(int i=1;i<=time;i++)ans*=x; return ans; } long long getjie(long long x) { long long ans=1; for(int i=1;i<=x;i++)ans*=i; return ans; } double get(long long x,int time) { long long ans1=power(x,time); long long ans2=getjie(time); return(double)ans1/(double)ans2; } int main() { int n;cin>>n; if(n==1){cout<<"1"<<endl;return 0;} double ans=1; int time=1; while(1) { double temp=get(n,time); if(temp<0.000001)break; ans+=temp;time++; } printf("%.4If\n",ans); }
这段代码实现了一个计算e的x次幂的程序。具体来说,它使用了泰勒级数的方法,通过计算e^x的无限级数展开式来逼近e^x的值。具体的计算公式为:
e^x = 1 + x/1! + x^2/2! + x^3/3! + ... + x^n/n!
代码中首先让用户输入整数n,然后使用while循环来计算上述级数,直到某一项的值小于0.000001时停止计算。在循环中,使用了三个自定义函数:power、getjie和get。
函数power用来计算x的time次幂;函数getjie用来计算time的阶乘;函数get用来计算x的time次幂除以time的阶乘。最终将get函数的返回值加到ans中,并将time加1。最后使用printf函数输出结果,保留4位小数。
需要注意的是,这段代码中使用了自定义函数来计算幂次方和阶乘,避免了使用pow和循环计算的精度问题。另外,这种实现方式虽然比较直观,但是效率比较低,时间复杂度为O(n^2)。
建议使用C++标准库中的exp函数来计算e的x次幂,这个函数可以保证精度和效率。
用模拟退火算法求x^2+1的最小值的代码
以下是用模拟退火算法求x^2 + 1的最小值的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#define MAX_STEP 100000
#define T 100
#define T_MIN 1e-8
#define DELTA .99
double f(double x) {
return x * x + 1;
}
double sa() {
double x = , t = T, ans = f(x);
while (t > T_MIN) {
for (int i = ; i < MAX_STEP; i++) {
double nx = x + (rand() * 2 - RAND_MAX) * t;
double nf = f(nx);
double de = nf - ans;
if (de < || exp(-de / t) * RAND_MAX > rand()) {
x = nx;
ans = nf;
}
}
t *= DELTA;
}
return ans;
}
int main() {
srand(time(NULL));
printf("%.6lf\n", sa());
return ;
}
```
注意:以上代码仅供参考,实际应用中需要根据具体问题进行调整。