R语言求正态总体的0.95置信区间

假设你有一个正态分布的样本，其中样本均值为x̄，样本标准差为s，样本大小为n。那么，正态总体的0.95置信区间可以用下面的公式计算：

x̄ ± 1.96 * s / √n

其中1.96是在95%置信水平下的Z分数。

用R语言计算正态总体的0.95置信区间可以按照以下步骤：

1. 假设你的样本数据存储在一个向量中，比如x：

x <- c(1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6)

2. 计算样本均值和样本标准差：

mean_x <- mean(x)
sd_x <- sd(x)

3. 计算置信区间：

lower <- mean_x - 1.96 * sd_x / sqrt(length(x))
upper <- mean_x + 1.96 * sd_x / sqrt(length(x))

这里的lower和upper分别是置信区间的下限和上限。

因此，正态总体的0.95置信区间为[lower, upper]。