根据以上代码请写出一个Dijkstra算法代码

Dijkstra算法是一个用于查找有向图或无向图中最短路径的贪心算法。以下是根据给定代码片段整理出的一个简化版的Dijkstra算法实现，适用于单源最短路径问题：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <limits.h>

// 使用优先队列存储待处理的顶点
using namespace std;

struct Node {
    int vertex, distance;
    bool operator<(const Node& other) const { return distance < other.distance; }
};

void dijkstra(int graph[][ma], int vertices, int src) {
    vector<int> dist(vertices, INT_MAX); // 初始化距离数组，所有距离设为无穷大
    dist[src] = 0; // 设置源节点的距离为0

    priority_queue<Node, vector<Node>, less<Node>> pq; // 创建优先队列
    pq.push({src, 0}); // 入队源节点

    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().vertex;
        pq.pop();

        // 如果已经访问过该节点且当前距离更好，则无需更新
        if (dist[u] < pq.top().distance)
            continue;

        // 遍历邻接节点并更新它们的距离
        for (int v = 0; v < vertices; ++v) {
            if (graph[u][v] != INT_MAX && dist[u] != INT_MAX &&
                dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
                pq.push({v, dist[v]}); // 更新节点，并入队
            }
        }
    }

    // 打印结果
    for (int i = 0; i < vertices; ++i) {
        cout << "Vertex " << i << " is at a distance of " << dist[i] << " from the source.\n";
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    int graph[n][ma];
    // ... 这里需要根据实际输入读取图的权重矩阵 ...

    dijkstra(graph, n, 0); // 从节点0开始运行Dijkstra算法
    return 0;
}

这个版本的Dijkstra算法首先初始化距离数组和优先队列，然后不断取出距离当前已知最小的节点，更新其相邻节点的距离，并放入队列。直到队列为空，算法结束，此时得到的就是最短路径的长度及路径信息。注意，为了完整实现该算法，你需要提供一个具体的图结构（如邻接矩阵或邻接表）。