D1 = [1] * 800 D2 = [2] * 800 D3 = [3] * 800 D4 = [4] * 800 D5 = [5] * 800 D = np.vstack([D1, D2, D3, D4, D5]) # 转换成one-hot编码 mat = np.reshape(D, (len(D), 1)) eye_mat = np.eye(5) y = eye_mat怎么改进

这段代码定义了五个长度为800的列表，分别为D1、D2、D3、D4、D5，分别填充了1、2、3、4、5。然后使用numpy库中的vstack函数将这五个列表按行堆叠起来，形成一个5行800列的二维数组D。

相关问题

D1 = [1] * 800 D2 = [2] * 800 D3 = [3] * 800 D4 = [4] * 800 D5 = [5] * 800 D = np.vstack([D1, D2, D3, D4, D5]) mat = np.reshape(D, (len(D), 1)) eye_mat = np.eye(5) y = eye_mat怎么改进

可以将代码改进为：

D1 = [1] * 800
D2 = [2] * 800
D3 = [3] * 800
D4 = [4] * 800
D5 = [5] * 800
D = np.vstack([D1, D2, D3, D4, D5])
mat = np.reshape(D, (len(D), 1))
y = np.eye(5)[np.argmax(D, axis=0)].T

这样可以更简洁地生成 y 矩阵。

u1 = 1 / ((d1 / d1) ** 2 + (d2 / d1) ** 2 + (d3 / d1) ** 2 + (d4 / d1) ** 2 + (d5 / d1) ** 2 + (d6 / d1) ** 2)

根据提供的引用内容，可以看出这是一个求解变量u1的表达式。根据表达式中的变量d1、d2、d3、d4、d5、d6的定义，可以将其代入表达式中进行计算。

根据引用中的定义：
d1 = 0
d2 = -L
d3 = -L
d4 = 0
d5 = 0
d6 = 0

将这些值代入表达式中，可以得到：
u1 = 1 / ((0 / 0) ** 2 + (-L / 0) ** 2 + (-L / 0) ** 2 + (0 / 0) ** 2 + (0 / 0) ** 2 + (0 / 0) ** 2)

由于分母中存在0，这个表达式无法进行计算，因为除数不能为0。