math.sqrt(pow(x[0] - x_, 2) + pow(y[0] - y_, 2))

这是一个数学问题，计算两点之间的距离。可以使用Python中的math库中的sqrt函数和pow函数实现。具体代码如下：

import math

distance = math.sqrt(pow(x[0] - x_, 2) + pow(y[0] - y_, 2))

其中，x[0]和y[0]是第一个点的横、纵坐标，x_和y_是第二个点的横、纵坐标。distance表示两点之间的距离。

相关问题

def erf_03(x): ERF_A = 0.147 if x == 0: sgn = 0 else: if x > 0: sgn = 1 else: sgn = -1 one_plus_axsqrd = 1 + ERF_A * math.pow(x, 2) four_ovr_pi_etc = 4 / math.pi + ERF_A * math.pow(x, 2) ratio = - four_ovr_pi_etc / one_plus_axsqrd * math.pow(x, 2) expofun = math.exp(ratio) radical = math.sqrt(1 - expofun) z = radical * sgn return z报错：if x == 0: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

和之前一样，这个错误是因为输入的 x 是一个数组，而 if 语句需要判断一个数是否等于 0，无法处理数组。可以使用 numpy 库中的 np.where 函数，将 if 语句改成对整个数组进行判断，如下所示：

import math
import numpy as np

def erf_03(x):
    ERF_A = 0.147
    sgn = np.where(x == 0, 0, np.where(x > 0, 1, -1))
    one_plus_axsqrd = 1 + ERF_A * np.power(x, 2)
    four_ovr_pi_etc = 4 / math.pi + ERF_A * np.power(x, 2)
    ratio = - four_ovr_pi_etc / one_plus_axsqrd * np.power(x, 2)
    expofun = np.exp(ratio)
    radical = np.sqrt(1 - expofun)
    z = radical * sgn
    return z

这样，如果输入的 x 是一个数组，函数会对整个数组进行判断并返回对应的结果。

import math x=float(input('请输入x的值：')) if x!=0: y=math.sin(x)+math.sqrt(x**2+1) else: y=math.cos(x)-math.x**3+3*x print()

这段代码存在一些问题，建议修改为以下代码：

import math

x = float(input('请输入x的值：'))
if x != 0:
    y = math.sin(x) + math.sqrt(x**2 + 1)
else:
    y = math.cos(x) - math.pow(x, 3) + 3*x
print("y的值为：", y)

修改点说明：

1. 第一行代码中缺少空格；
2. 第2行代码缩进不规范；
3. 第4行代码中 math 库的 sin 函数和 sqrt 函数没加 math. 前缀；
4. 第7行代码中 math 库的 pow 函数写成了 x 再次乘 3，应该写成 math.pow(x, 3)；
5. 最后一行代码缺少输出结果的语句。