已知x,y的联合密度函数,怎么求X<Y的概率
时间: 2023-04-01 19:01:14 浏览: 255
已知二维联合概率密度matlab求解
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可以使用二重积分来求解。具体步骤如下:
1. 确定积分区域:X<Y表示在平面直角坐标系上,X轴以下的区域,因此积分区域为y>x。
2. 写出积分式:根据联合密度函数f(x,y)的定义,可以得到概率密度函数为f(x,y),因此X<Y的概率可以表示为:
P(X<Y) = ∬D f(x,y) dxdy
其中D为积分区域。
3. 转化积分区域:由于y>x,可以将积分区域D转化为x<y的区域,即:
P(X<Y) = ∬D' f(x,y) dydx
其中D'为x<y的区域。
4. 求解积分:根据积分区域D'的形状,可以将积分分为两部分,分别对x和y进行积分,即:
P(X<Y) = ∫∫R f(x,y) dydx
其中R为积分区域,可以表示为:
R = {(x,y) | <x<y<1}
对于R的积分,可以先对y进行积分,再对x进行积分,即:
P(X<Y) = ∫^1 ∫x^1 f(x,y) dydx
这样就可以求得X<Y的概率了。
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