python实现cholesky分解

Cholesky分解是一种用于将对称正定矩阵分解为下三角矩阵和其转置的乘积的方法。Python中可以使用numpy库中的cholesky函数来实现Cholesky分解。

具体实现步骤如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 定义对称正定矩阵A

A = np.array([[4, 2, 2], [2, 5, 1], [2, 1, 6]])

3. 使用cholesky函数进行分解

L = np.linalg.cholesky(A)

4. 输出分解结果

print("L = \n", L)

完整代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[4, 2, 2], [2, 5, 1], [2, 1, 6]])

L = np.linalg.cholesky(A)

print("L = \n", L)

输出结果为：

L = 
 [[2. . .]
 [1. 2. .]
 [1. 1. 2.]]