对 1.bmp 中一个指定坐标像素点 进行偏色比较 并输出比较结果

好的，偏色比较可以通过计算指定像素点的 RGB 值与某个参考颜色的 RGB 值的差值来实现。以下是一个示例代码，展示如何读取 1.bmp 中指定坐标的像素点，并与参考颜色进行比较：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread("1.bmp")

# 指定比较的像素点坐标
x, y = 100, 200

# 参考颜色 RGB 值
ref_color = (255, 0, 0)

# 获取指定像素点的 RGB 值
b, g, r = img[y, x]

# 计算与参考颜色的 RGB 值的差值
diff_b, diff_g, diff_r = abs(b - ref_color[0]), abs(g - ref_color[1]), abs(r - ref_color[2])

# 输出比较结果
print("指定像素点的颜色与参考颜色的差值为：B={}，G={}，R={}".format(diff_b, diff_g, diff_r))

在这个示例中，我们使用 `cv2.imread()` 函数读取了 1.bmp 图像。然后，我们指定了要比较的像素点坐标为 (100, 200)，即第 200 行第 100 列的像素点。接着，我们设置了参考颜色的 RGB 值为 (255, 0, 0)，即红色。使用 `img[y, x]` 可以获取图像中第 y 行第 x 列像素点的 BGR 值（注意不是 RGB 值），并将其分别赋值给变量 b、g、r。然后，我们计算了指定像素点的颜色与参考颜色的 RGB 值的差值，分别保存在变量 diff_b、diff_g、diff_r 中。最后，我们通过 `print()` 函数输出了比较结果。

希望这个示例可以帮助到您！