MG指标计算代码，用matlab实现

我可以回答这个问题。MG指标是一种技术分析指标，用于衡量股票价格的趋势和波动性。以下是一个用MATLAB实现MG指标计算的示例代码：

function [mg] = mg_indicator(close, high, low, n)
% close: 收盘价序列
% high: 最高价序列
% low: 最低价序列
% n: 计算MG指标的周期

% 计算最高价和最低价的平均值
hh = (high + low) / 2;
ll = hh;

% 计算MG指标
for i = 2:length(close)
    hh(i) = max(high(i), hh(i-1));
    ll(i) = min(low(i), ll(i-1));
    mg(i) = 100 * (close(i) - ll(i)) / (hh(i) - ll(i));
end

% 取最近n个MG指标的平均值
mg = mean(mg(end-n+1:end));
end

这个函数接受收盘价、最高价、最低价和计算周期作为输入，返回最近n个MG指标的平均值。

相关问题

计算图像的MG指标，用matlab编写代码

我可以回答这个问题。计算图像的MG指标可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行二值化处理，将其转换为黑白图像。
3. 计算黑色像素点的个数和白色像素点的个数。
4. 计算MG指标，公式为：MG = 黑色像素点个数 / (黑色像素点个数 + 白色像素点个数)。

以下是用MATLAB编写计算MG指标的代码示例：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 对图像进行二值化处理
bw_img = imbinarize(gray_img);

% 计算黑色像素点和白色像素点的个数
black_pixels = sum(bw_img(:) == );
white_pixels = sum(bw_img(:) == 1);

% 计算MG指标
MG = black_pixels / (black_pixels + white_pixels);

以上就是计算图像的MG指标的MATLAB代码实现。

基于80c51实现MG9965舵机驱动代码

你好！以下是基于80C51微控制器实现MG9965舵机驱动的示例代码：

#include <reg51.h>

sbit servo = P2^0;  // 定义舵机控制引脚

void delay_ms(unsigned int ms) {
    unsigned int i, j;
    for(i=0; i<ms; i++)
        for(j=0; j<114; j++);  // 延时1ms
}

void servo_rotate(int angle) {
    int i;
    for(i=0; i<50; i++) {  // 控制脉冲50次，舵机才能旋转到指定角度
        servo = 1;  // 发送高电平脉冲
        delay_ms(angle);
        servo = 0;  // 发送低电平脉冲
        delay_ms(20 - angle);
    }
}

void main() {
    while(1) {
        // 控制舵机旋转到0度
        servo_rotate(1);  // 角度范围: 1-20，对应0-180度
        delay_ms(2000);  // 延时2秒
        
        // 控制舵机旋转到90度
        servo_rotate(10);
        delay_ms(2000);
        
        // 控制舵机旋转到180度
        servo_rotate(20);
        delay_ms(2000);
    }
}

请注意，此示例代码仅供参考，具体的引脚定义和延时参数可能需要根据实际硬件情况进行调整。另外，此代码使用了延时函数来控制舵机旋转角度，您也可以根据实际需求使用其他方式来实现精确的角度控制。

我希望这能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。