若接收方收到的二进制序列是 1010111001100111, CRC 生成多项式为 x^4+x^2+x+1。 请判断数据传输过程中是否发生了差错,说明原因。
时间: 2024-06-06 15:09:52 浏览: 236
好的,我明白了。根据CRC校验的基本原理,接收方将接收到的二进制数据按照生成多项式进行除法运算,在数据完整无误的情况下,能够整除生成多项式,因此余数为0。如果数据传输过程中发生了差错,接收方得到的余数将不为0,说明数据被篡改或丢失。根据给定的生成多项式 x^4 x^2 x 1,我们可以通过计算得出它的生成多项式为 10011。接下来,我们对1010111001100111进行除法运算:
1010111001100111
_______________________
10011 | 1010111001100111000
10011
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1000101101100
10011
----
111001100
10011
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101111
10011
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1100
经过上述计算,我们得到余数为1100,因此接收方检测到了数据传输过程中的差错。
相关问题
CRC-15: x^15 + x^14 + x^13 + x^12 + x^11 + x^10 + x^9 + x^8 + x^7 + x^6 + x^5 + x^4 + x^3 + x^2 + x + 1
是的,CRC-15: x^15 + x^14 + x^13 + x^12 + x^11 + x^10 + x^9 + x^8 + x^7 + x^6 + x^5 + x^4 + x^3 + x^2 + x + 1 是一个15位的生成多项式。这个多项式用于生成CRC校验码,用于检测数据传输中是否发生错误。
在CRC算法中,数据帧被处理为二进制位序列,并通过将生成多项式与数据进行模2除法操作来计算CRC校验码。生成多项式的系数表示为1的位表示需要进行模2除法的位置。
对于CRC-15多项式,它的二进制表示是:110000000000001。其中,最高位的系数对应于x^15,最低位的系数对应于常数项1。
希望这个回答能够解决你的疑问。如果还有其他问题,请随时提问。
使用生成多项式 G(X) = X^5 + X^4 + X^2 + 1 来计算信息序列 1010001100 的循环校验码 CRC。
循环冗余校验(CRC)是一种错误检测技术,它通过将信息数据与特定的生成多项式相模运算来生成一个校验码。对于给定的信息序列 `1010001100` 和生成多项式 \( G(X) = X^5 + X^4 + X^2 + 1 \),我们按照CRC编码步骤来进行:
1. **比特填充**:由于 \( G(X) \) 是一个5位多项式,我们需要把输入序列扩展到6位的倍数。在这个例子中,因为我们有7位数字,所以不需要额外填充。
2. **串接生成多项式的倒序**:将 \( G(X) \) 转换成二进制形式,即 \( 1010001 \),然后逆序得到 \( 1100010 \)。这是用于模2除法的低位优先版本。
3. **逐位异或操作**:从左到右,将原始信息序列和生成多项式的倒序进行逐位异或(XOR)操作。
- \( 1 \oplus 1 = 0 \)
- \( 0 \oplus 1 = 1 \)
- \( 1 \oplus 0 = 1 \)
- ...
计算过程:\( 1010001100 \oplus 1100010 \)
4. **结果即是CRC码**:最终得到的结果就是CRC校验码。
具体的CRC码计算过程可能会涉及大量的数学运算,但基于上述描述,你可以手动完成这个计算。如果需要,可以使用编程语言来自动执行此操作,比如Python:
```python
def crc_calculate(data, poly):
data_poly = bin(int(data, 2))[2:].zfill(len(poly)) + bin(int(poly, 2))[2:]
return ''.join(str(int(a) ^ int(b)) for a, b in zip(data_poly[::2], data_poly[1::2]))
data = '1010001100'
poly = '1100010'
crc_result = crc_calculate(data, poly)
```
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