输入一个二维整数列表 nums ，其中 nums[i] 是由不同正整数组成的一个非空列表，按升序排列。输出一个列表，列表中的每个元素在 nums 所有子元素中都出现过。使用python生成代码

抱歉，我可以回答这个问题。

以下是使用 Python 生成代码的示例：

def common_elements(nums):
    """
    返回在 nums 所有子元素中都出现过的元素列表。
    """
    if not nums:
        return []

    # 将第一个子列表作为基准
    result = set(nums[0])

    # 遍历其它子列表，取交集
    for lst in nums[1:]:
        result &= set(lst)

    return list(result)

使用示例：

nums = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]
print(common_elements(nums))  # 输出 [3, 2]

相关问题

输入一个二维整数列表 nums ，其中 nums[i] 是由不同正整数组成的一个非空列表，按升序排列。输出一个列表，列表中的每个元素在 nums 所有子元素中都出现过。

好的，这是一个算法问题，我可以回答。这个问题可以使用哈希表来解决，我们可以先将第一个列表中的所有元素加入哈希表中，然后遍历剩下的列表，对于每个列表，我们只需要将其中出现在哈希表中的元素加入结果列表即可。最后返回结果列表即可。

给一个正整数数组nums，再给一个正整数X，求数组中相加和等于X的子序列，子序列不要求连续，不要求顺序。请用动态规划实现

以下是Python实现代码：

def find_subsequences(nums, target):
    n = len(nums)
    dp = [[] for _ in range(target+1)]
    dp[0].append([])

    for i in range(n):
        for j in range(target, nums[i]-1, -1):
            for path in dp[j-nums[i]]:
                dp[j].append(path+[nums[i]])

    return dp[target]

该算法使用动态规划，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i]表示相加和为i的所有子序列。初始时，dp[0]只包含一个空序列。然后我们从左到右遍历数组nums，对于每个数nums[i]，我们从右到左遍历dp数组，对于dp[j]，如果j >= nums[i]，则将dp[j-nums[i]]中的所有子序列添加上nums[i]，得到新的子序列，并将其加入到dp[j]中。最终，dp[target]中包含了所有相加和等于目标数的子序列。