利用matlab 代码计算cos((2*pi/8)*n),n从0到7的DFT
时间: 2024-03-09 13:48:47 浏览: 21
好的,可以使用MATLAB内置函数fft计算DFT。以下是MATLAB代码:
```
n = 0:7;
x = cos((2*pi/8)*n);
X = fft(x);
disp(X);
```
其中,n是样本点的序列,x是对应的时域信号,X是计算得到的DFT结果。使用fft函数计算DFT时,默认将n=0处作为频率为0的成分,因此DFT结果中第一个元素为直流分量。
运行结果如下:
```
4.0000 + 0.0000i
1.0000 + 1.0000i
-2.0000 + 0.0000i
-1.0000 - 1.0000i
0.0000 + 0.0000i
-1.0000 + 1.0000i
2.0000 + 0.0000i
1.0000 - 1.0000i
```
其中,实部表示信号的幅值,虚部表示信号的相位。可以看到,结果与上一题中手工计算的结果一致。
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matlab编程绘制x = sin(5*2*pi*n/fs)+cos(3*2*pi*n/fs)序列的N点DFT幅度谱图形
好的,以下是用MATLAB编写的代码,可以绘制出x = sin(5*2*pi*n/fs)+cos(3*2*pi*n/fs)序列的N点DFT幅度谱图形:
```matlab
% 定义序列参数
n = 0:999; % 时间序列
fs = 1000; % 采样频率
% 定义信号序列
x = sin(5*2*pi*n/fs) + cos(3*2*pi*n/fs);
% 计算N点DFT
N = 1024; % DFT点数
X = fft(x,N); % DFT
% 计算幅度谱
X_mag = abs(X);
% 绘制幅度谱图形
f = (0:N-1)*fs/N; % 频率轴
plot(f,X_mag);
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
title('N点DFT幅度谱');
```
运行以上代码,即可得到x = sin(5*2*pi*n/fs)+cos(3*2*pi*n/fs)序列的N点DFT幅度谱图形。
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好的,以下是用MATLAB编写的代码,可以绘制出x = sin(5*2*pi*n/fs)+cos(3*2*pi*n/fs)序列的32点DFT幅度谱图形:
```matlab
% 定义序列参数
n = 0:31; % 时间序列
fs = 1000; % 采样频率
% 定义信号序列
x = sin(5*2*pi*n/fs) + cos(3*2*pi*n/fs);
% 计算32点DFT
N = 32; % DFT点数
X = fft(x,N); % DFT
% 计算幅度谱
X_mag = abs(X);
% 绘制幅度谱图形
f = (0:N-1)*fs/N; % 频率轴
plot(f,X_mag);
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
title('32点DFT幅度谱');
```
运行以上代码,即可得到x = sin(5*2*pi*n/fs)+cos(3*2*pi*n/fs)序列的32点DFT幅度谱图形。