Ensemble patch transformation的matlab代码
时间: 2023-09-26 08:10:01 浏览: 41
以下是一个基于 MATLAB 的 Ensemble Patch Transformation 的简单实现代码:
```matlab
function transformedImage = ensemblePatchTransformation(inputImage, patchSize, ensembleSize)
[rows, cols] = size(inputImage);
% 初始化输出图像
transformedImage = zeros(rows, cols);
% 遍历图像的每个像素
for i = 1:rows
for j = 1:cols
% 提取当前像素位置的图像块
patch = inputImage(max(i-patchSize, 1):min(i+patchSize, rows), ...
max(j-patchSize, 1):min(j+patchSize, cols));
% 随机选择ensembleSize个图像块
selectedPatches = zeros(patchSize*2+1, patchSize*2+1, ensembleSize);
for k = 1:ensembleSize
randomRow = randi(size(patch, 1));
randomCol = randi(size(patch, 2));
selectedPatches(:,:,k) = patch(randomRow-patchSize:randomRow+patchSize, ...
randomCol-patchSize:randomCol+patchSize);
end
% 对选定的图像块求平均值作为当前像素位置的输出值
transformedImage(i, j) = mean(selectedPatches(:));
end
end
end
```
这段代码实现了 Ensemble Patch Transformation 的基本算法。输入参数包括原始图像 `inputImage`、图像块大小 `patchSize` 和 ensemble 大小 `ensembleSize`。函数将遍历输入图像的每个像素,并对每个像素位置提取一个图像块。然后,它从该图像块中随机选择 ensembleSize 个图像块,并计算它们的平均值作为当前像素位置的输出值。最终,函数返回一个经过 Ensemble Patch Transformation 处理后的图像。
请注意,这只是一个简单的实现示例,可能需要根据具体的需求进行修改和优化。