使用R语言编写一个函数，从任意n，λ和 η的双参数指数分布Exp(λ, η)中生成大小为n的随机样本，累计分布函数为：F(x)=1−e∧−λ(x−η),x≥η

下面是一个使用R语言编写的函数，用于生成服从双参数数分布Exp(λ, η)的随机样本：

generate_exp_samples <- function(n, lambda, eta) {
  # 生成随机样本
  samples <- rexp(n, rate = lambda)
  # 根据累计分布函数进行转换
  samples <- samples + eta
  return(samples)
}

这个函数使用`rexp`函数来生成指数分布的随机样本，其中`rate`参数设置为λ的倒数。然后将生成的样本加上η，以满足累计分布函数的定义。

你可以通过调用`generate_exp_samples(n, lambda, eta)`来生成大小为n的随机样本，其中n是样本数量，lambda是指数分布的参数，eta是偏移量。请注意，这里的lambda和eta应该是大于0的实数。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提出。