58同城智能风控在线特征系统设计实践解析

"58同城的资深数据开发工程师李文学在2020年DataFunTalk的分享中，探讨了智能风控在线特征系统的设计与实践。该演讲涵盖了背景介绍、架构设计、特征生产和总结与展望等多个方面。" 智能风控在线特征系统在应对日益严重的网络黑产和虚假信息问题上扮演着关键角色。它通过一套复杂而精密的流程，包括信息发布、准入策略、规则策略和模型策略，对用户行为进行实时分析和判断，以提高风控决策的准确性。系统要求在50毫秒内完成处理，对速度和效率有极高的要求。 特征系统是智能风控的基础，它将用户行为转化为可供模型使用的特征。特征可以是用户的内在属性（如Userid）或是基于时间窗口计算得出的指标（如最近一小时的换绑设备数量）。特征计算涉及多种内置计算函数，如求和（SUM）、计数（COUNT）、最大值（MAX）等，以及不同类型的窗口，如自然窗口、固定窗口、滑动窗口和Session窗口，用于捕捉特定时间范围内的用户行为模式。 在架构设计上，特征系统经历了从离线到在线、从天级到秒级、从手动到自动、从单一到全面的演进。离线特征逐步被应用于线上，实时流数据的引入使得风控决策能够实时响应，自动化降低了数据开发的工作量，全面的支持则提升了算法模型的效率。数据中心作为整个架构的核心，采用了流批一体的数据处理方式，同时设有实时数据仓库和离线数据仓库，确保数据的高效管理和访问。数据字典服务的统一，解决了元数据管理的问题，提高了数据一致性。 特征生产的挑战主要包括滑动窗口的实现和去重计算。滑动窗口的难点在于如何准确地基于事件进行时间窗口的移动和计算；而去重计算则需要在自然窗口和固定窗口中有效地去除重复数据，这对于系统的实时计算能力提出了高要求。 智能风控在线特征系统是通过复杂的数据处理和模型策略，实时监控和评估用户行为，以达到高效的风险防控目的。随着技术的不断发展，这一领域的实践将持续优化，为保障网络安全和提升用户体验做出更大贡献。