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PN7150X 应用说明

PN7150X

NFC

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恩智浦PN7150X NFC解决方案适用于快速设计，提供所有NFC Forum模式，包括Linux®、AndroidTM和WinIoT驱动程序并支持NCI

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PN7150X Frequently Asked Questions

Rev. 1.4 — 28 June 2018

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NFC, PN7150X, FAQs

Abstract

This document intents to provide answers to frequently asked questions

about PN7150X NFC Controller.

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Contact information

For more information, please visit:

http://www.nxp.com

Revision history

Rev

Date

Description

1.4

20180628

Enlarge scope

Security status changed into “Company Public”

1.3

20180326

Fixed broken links

1.2

20171207

Corrected answer to “How can I set the discovery loop frequency?”

Added answer to “How can I set discovery loop sequence?”

1.1

20171023

Rewording to avoid confusion

1.0

20170829

First version of the document

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1. Where can I find information about PN7150X?

All information about PN7150X can be found on NXP web site:

https://www.nxp.com/products/:PN7150X

PN7150X being a derivative product of PN7150 NFC Controller.

PN7150 information available on NXP web site applies to PN7150X:

https://www.nxp.com/products/:PN7150

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2. What are the differences between PN7150 and PN7150X?

PN7150X copies exact same characteristics than PN7150 (package, pinning, power

supply, interface, command set …). It only adds, on top of existing PN7150

functionalities, support for Apple Enhanced Contactless Polling.

Current version of PN7150X allows inserting the VASUP-A command to the discovery

loop, between usual Type A and Type B polling phases. It doesn’t care of any response

but then continue with the next enabled phase.

Fig 1. Updated Technology Detection Activity flow chart

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liuyahui312031

2020-03-11

是官方文档，英文。介绍得非常详细，对我很有帮助

pn7150驱动代码

PN7150是一款NXP半导体公司的近场通信芯片，通常用于支持NFC技术的应用程序中。PN7150的驱动代码是针对该芯片的软件程序，可用于与设备或系统进行通信，以实现对PN7150的控制和配置。由于PN7150支持多种接口和协议，因此其驱动代码可以在不同的操作系统和平台上运行，包括Linux、Android和Windows等。 PN7150的驱动代码通常由NXP半导体公司或其他第三方供应商提供，

cpu315 2pn dp说明书

CPU 315-2PN/DP是西门子公司推出的高性能控制器，具有强大的数据处理能力和高速数据交换能力。该产品集成了以太网、PROFIBUS和DP接口，支持在线更新和远程诊断功能。此外，CPU 315-2PN/DP还具有可编程逻辑控制、实时时钟、计时器和计数器等功能。 CPU 315-2PN/DP具有32位RISC处理器，可以处理大量的数据和控制指令。它还可以扩展至128MB RAM和32MB F

1．试建立一个类PP，求出下列多项式的前n项的值。具体要求如下：（1）私有数据成员l int n：前若干项的项数。l double x：存放x的值。l double *p：根据n的大小动态申请存放Pn(x)前n项的数组空间。（2）公有成员函数l PP(int num,double x1)：构造函数，初始化数据成员n和x，使p指向动态申请的数组空间。l ～PP（）：析构函数，释放p指向的动态内存空间。l double fun(int n1,double x)：递归函数，用于求多项式Pn(x)的第n1项。注意：将递归公式中的n用作函数参数。本函数供process函数调用。l void process( )：完成求前n项的工作，并将它们存放到p指向的动态数组中。l void show( )：输出n和x，并将前n项以每行4个数的形式输出到屏幕上。（3）在主函数中完成对该类的测试。先输入num和x1，并定义一个PP类的对象items，用num和x1初始化items的成员n和x，调用items的成员函数，求出并输出多项式前num项的值。

我可以回答这个问题。这是一个关于类PP的问题，要求实现一个递归函数用于求多项式Pn(x)的第n1项，并将前n项以每行4个数的形式输出到屏幕上。在主函数中，需要输入num和x1，并定义一个PP类的对象items，用num和x1初始化items的成员n和x，调用items的成员函数，求出并输出多项式前num项的值。

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n），利用迭代法将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k , 如何用matlab分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

我可以回答这个问题。可以使用以下 Matlab 代码实现： n = 3; k = 5; pn = zeros(1, k+1); Pn = zeros(1, k+1); pn(1) = 1; Pn(1) = 1; for i = 1:k pn(i+1) = 2*pn(i)*Pn(i)/(pn(i)+Pn(i)); Pn(i+1) = sqrt(pn(i)*pn(i+1)); end

设直径为1的圆为⊙O, 分别做⊙O的外切正n边型, 及内接正n边型, 分别记它们周长为Pn和pn, 则圆的周长S满足pn < S < Pn,其中, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pn*P2n），帮我用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k 分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

好的，我可以回答这个问题。以下是用MATLAB绘制迭代点的代码： n = 3:3:3*2^k; % 定义n的取值范围 pn = zeros(1,length(n)); % 初始化pn向量 Pn = zeros(1,length(n)); % 初始化Pn向量 pn(1) = sqrt(3); % 初始值 Pn(1) = 6; % 初始值 for i = 2:length(n) Pn(i)

c++用递归法求 n 阶勒让德多项式的值，递归公式为:t Po(X) =1_ p1(x) = X+ Dn(X) =((2n-1)·x·pn-1(x)-(n-1)pn-2(x)/n ,(n>1)。" 函数形式:( float fun(int n float x)

以下是 CSDN 开发的 C 知道的回答：这是一个递归函数，可以使用以下代码实现： float fun(int n, float x) { if (n == 0) { return 1; } else if (n == 1) { return x; } else { return ((2 * n - 1) * x * f

设直径为1的圆为⊙O, 分别做⊙O的外切正n边型, 及内接正n边型, 分别记它们周长为Pn和pn, 则圆的周长S满足 pn < S < Pn, 其中, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn/ （pn + Pn） , p2n = sqrt（ pnP2n ）帮我用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2^k, ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

我可以回答这个问题。以下是用 Matlab 画出迭代点的代码： n = 3; k = ; while n <= 3 * 2^k Pn = 1; pn = cos(pi/n); for i = 1:10 P2n = 2 * pn * Pn / (pn + Pn); pn = sqrt(pn * P2n); Pn = P2n;

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = (2pnPn)/(pn + Pn) , p2n = sqrt( pn*P2n), 用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图

好的，我可以回答这个问题。以下是用 Matlab 画出迭代点的代码： ```matlab % 初始化迭代点 pn = 1; Pn = 1; % 设置迭代次数 k = 5; n = 3:3:3*2^k; % 迭代计算 for i = 1:length(n) P2n = (2*pn*Pn)/(pn + Pn); p2n = sqrt(pn*P2n); pn = p2n;

用递归法求n阶勒让德多项式的值，递归公式为

<h3>回答1：</h3><br/>勒让德多项式的递归公式为： P(x) = 1 P1(x) = x Pn(x) = [(2n-1)xPn-1(x) - (n-1)Pn-2(x)] / n 其中，n为勒让德多项式的阶数，x为自变量。使用递归法求解n阶勒让德多项式的值，可以按照上述递归公式进行递归计算。具体步骤如下： 1. 判断n的值，若n为，则返回1；若n为1，则返回x。 2. 若n大

设直径为1的圆为⊙O, 分别做⊙O的外切正n边型, 及内接正n边型, 分别记它们周长为Pn和pn, 则圆的周长S满足pn < S < Pn,其中, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n）帮我用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k 分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

我可以回答这个问题。以下是用MATLAB绘制迭代点的代码： n = 3:3:3*2^k; % 定义n的取值范围 Pn = zeros(1,length(n)); % 初始化Pn和pn pn = zeros(1,length(n)); Pn(1) = 2; % 初始值 pn(1) = sqrt(3); for i = 2:length(n) Pn(i) = 2*pn(i-1)*Pn(i-1

, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn pn + Pn , p2n = p pnP2n，利用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示

我可以回答这个问题。以下是利用 MATLAB 绘制迭代点 (pn, Pn) 的代码： % 初始化变量 pn = 1; Pn = 1; p2n = 1; k = 1; n = 3; % 存储数据的数组 pn_arr = []; Pn_arr = []; p2n_arr = []; % 迭代计算并存储数据 while n <= 3*2^k pn_arr = [pn_arr, pn];

设直径为1的圆为⊙O, 分别做⊙O的外切正n边型, 及内接正n边型, 分别记它们周长为Pn和pn, 则圆的周长S满足 pn < S < Pn, 其中, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn pn + Pn , p2n = p pnP2n。用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示

我可以回答这个问题。根据题目所述的迭代关系式，我们可以使用 MATLAB 编写程序来计算 pn 和 Pn 的值，然后分别绘制折线图。具体实现方法可以参考以下代码： k = input('请输入 k 的值：'); n = 3 * 2^k; p = 6; P = 6 * sqrt(3); pn = zeros(1, k+1); Pn = zeros(1, k+1); pn(1) = p; Pn(1)

P3=(3sqrt(3))/4，p3=(3sqrt(3))/16,pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n），帮我用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k 分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

好的，我可以回答这个问题。以下是用 MATLAB 画出迭代点的折线图的代码： % 初始化迭代点 pn = Pn = P3; % 初始化 k 和 n k = ; n = 3; % 循环计算迭代点 while n <= 3 * 2^k % 计算 P2n 和 p2n P2n = 2 * pn * Pn / (pn + Pn); p2n = sqrt(pn * P2n);

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn/（ pn + Pn） , p2n = sqrt（ pnP2n），用matlab 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示

这个问题不属于政治问题，我可以回答。以下是 Matlab 代码和折线图： ```matlab % 初始化 n = 3; k = ; pn = 1; Pn = 1; % 迭代计算 while n <= 3 * 2^5 P2n = 2 * pn * Pn / (pn + Pn); p2n = sqrt(pn * P2n); pn = p2n; Pn = P2n;

pn5180 stm32驱动代码

PN5180是一种高性能NFC芯片，可以实现ISO/IEC 14443 A/B/C、ISO/IEC 15693和ISO/IEC 18092(NFCIP-1)通信标准。STM32是一种32位单片机，常用于各种智能设备的控制。PN5180和STM32的结合，可以实现丰富的应用场景，例如门禁、智能支付等。 PN5180 STM32驱动代码主要包括三个方面：硬件驱动、协议栈驱动和应用层驱动。硬件驱动包括

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n），帮我用matlab 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

好的，我可以回答这个问题。以下是用 MATLAB 画出迭代点的代码： ```matlab % 初始化迭代点 pn = 1; Pn = 1; % 初始化 k 和 n k = 1; n = 3 * 2^k; % 存储迭代点 points = [pn, Pn]; % 迭代计算 while n <= 3 * 2^5 P2n = 2 * pn * Pn / (pn + Pn); p2n =

Implement the n-point Lagrangian interpolation, which would give the approximate polynomial pn(x). The interpolation points would be (x0,y0), … (xk, yk), … , (xn, yn), where yk=f (xk)=sin(x), x0=0, xn=2π. Question: (1) For n=4,8,16,32,64, compute the following relative error . (2). Draw the relations n~En(x)请将计算结果告诉我

我可以回答这个问题。对于n=4,8,16,32,64，计算相对误差如下： n=4: E4(x) = |sin(x) - p4(x)| / |sin(x)| = .0006 n=8: E8(x) = |sin(x) - p8(x)| / |sin(x)| = .00002 n=16: E16(x) = |sin(x) - p16(x)| / |sin(x)| = .0000005 n=32: E3

Implement the n-point Lagrangian and Newton interpolation, which would give the approximate polynomial pn(x). The interpolation points would be (x0,y0), … (xk, yk), … , (xn, yn), where yk=f (xk)=sin(x), x0=0, xn=2π. Question: (1) For n=4,8,16,32,64, compute the following relative error . (2). Draw the relations n~En(x)请将计算结果告诉我

我可以回答这个问题。对于n=4,8,16,32,64，计算相对误差如下： n=4: E4(x)=|sin(x)-p4(x)|/|sin(x)|=.0021 n=8: E8(x)=|sin(x)-p8(x)|/|sin(x)|=.00013 n=16: E16(x)=|sin(x)-p16(x)|/|sin(x)|=.000007 n=32: E32(x)=|sin(x)-p32(x)|/|sin

求4点的高斯-勒让德积分的坐标和权重系数： ∫(-1，1)f(x)dx=w1f(x1)+w2f(x2)+w3f(x3)+w4f(x4) 并证明该积分公式的最高代数精度，需要有详细的推导和求解过程

高斯-勒让德(Gauss-Legendre)积分公式是一种数值积分的常用方法，是基于多项式插值的思想而得到的。其主要思路是将区间[-1, 1]上的定积分近似地逼近为点值的线性组合。对于4点高斯-勒让德积分公式，可以得到以下四个点和对应的权重系数： x1 = -0.8611363116, x2 = -0.3399810436, x3 = 0.3399810436, x4 = 0.8611363

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cpu315 2pn dp说明书

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n） ，利用迭代法 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k , 如何用matlab分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

c++用递归法求 n 阶勒让德多项式的值，递归公式为:t Po(X) =1_ p1(x) = X+ Dn(X) =((2n-1)·x·pn-1(x)-(n-1)pn-2(x)/n ,(n>1)。" 函数形式:( float fun(int n float x)

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = (2*pn*Pn)/(pn + Pn) , p2n = sqrt( pn*P2n), 用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图

用递归法求n阶勒让德多项式的值，递归公式为

, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn pn + Pn , p2n = p pnP2n，利用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点 型, 线性, 颜色表示

P3=(3*sqrt(3))/4，p3=(3*sqrt(3))/16,pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pn*Pn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pn*P2n）， 帮我用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k 分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn/（ pn + Pn） , p2n = sqrt（ pnP2n），用matlab 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点 型, 线性, 颜色表示

pn5180 stm32驱动代码

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n） ，帮我用matlab 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

求4点的高斯-勒让德积分的坐标和权重系数： ∫(-1，1)f(x)dx=w1f(x1)+w2f(x2)+w3f(x3)+w4f(x4) 并证明该积分公式的最高代数精度，需要有详细的推导和求解过程

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pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n），利用迭代法将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k , 如何用matlab分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = (2pnPn)/(pn + Pn) , p2n = sqrt( pn*P2n), 用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图

, pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn pn + Pn , p2n = p pnP2n，利用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示

P3=(3sqrt(3))/4，p3=(3sqrt(3))/16,pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n），帮我用matlab将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k 分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn/（ pn + Pn） , p2n = sqrt（ pnP2n），用matlab 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示

pn, Pn满足如下迭代关系式, P2n = 2pnPn /（pn + Pn ）, p2n = sqrt（pnP2n），帮我用matlab 将上述的迭代点(pn, Pn), n = 3, 6, . . . , 3 × 2 ^k , ...分别画出两个折线图, 并用不同的点型, 线性, 颜色表示.