Linux上Hadoop安装指南：从基础到Wordcount实战

"Hadoop安装教程和Wordcount示例" Hadoop是Apache软件基金会的一个开源框架，用于存储和处理大数据。本教程详细介绍了如何在Linux环境下安装Hadoop，并提供了Wordcount程序的示例。Wordcount是Hadoop入门的经典案例，用于统计文本中单词的出现次数，是理解MapReduce编程模型的基础。 在开始Hadoop的安装前，首先需要确保你的系统是Linux操作系统，例如RHEL 6.0。如果你的主机是Windows，可以通过虚拟机软件安装Linux。SSH（SecureShell）是必备的，它用于远程管理和节点间的安全通信。此外，Java环境也是必需的，Hadoop支持Java 1.6.0及以上版本。 Hadoop的安装有三种模式：单机模式、单机伪分布模式和集群分布模式。单机模式适合本地开发和测试，无需模拟分布式环境。单机伪分布模式在一台机器上模拟多节点环境，而集群分布模式则是在多台机器上实现真正的分布式计算。 **单机Hadoop系统安装基本步骤：** 1. **操作系统安装**：在你的机器上安装Linux或在Windows上安装Linux虚拟机，例如RHEL 6.0。 2. **安装SSH**：确保SSH已安装，用于远程访问和安全通信。如果未预装，需要手动安装。 3. **安装Java**：下载并安装Java，将其安装在`/usr/java`目录下。 4. **创建用户**：创建一个名为`hadoop-user`的用户组，并在该组下创建一个Hadoop用户，便于管理Hadoop服务。 **配置步骤包括：** 1. **安装JDK**：Java Development Kit是运行Hadoop的前提，需要正确配置`JAVA_HOME`环境变量。 2. **下载安装Hadoop**：从Apache官网获取最新稳定版Hadoop，解压至指定目录，例如`/usr/local/hadoop`。 3. **配置SSH**：设置无密码SSH登录，以便在不同节点间进行无密钥操作。 4. **配置Hadoop环境**：编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`，添加Hadoop相关的环境变量，如`HADOOP_HOME`，`PATH`等。 5. **格式化HDFS**：首次启动Hadoop前，需要对HDFS进行格式化，这会初始化NameNode的数据存储。 6. **启动Hadoop**：通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`启动Hadoop的各个服务。 7. **运行程序测试**：编写Wordcount程序，打包成JAR文件，使用`hadoop jar`命令提交到Hadoop集群运行。 8. **查看集群状态**：使用`jps`命令检查各进程是否正常运行，或者通过Web UI监控Hadoop集群状态。 **Wordcount程序**：这个简单的程序分为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入文本分割成单词，Reduce阶段则统计每个单词的总数。它是MapReduce编程模型的直观展示，对于初学者理解Hadoop的工作原理非常有帮助。 安装和运行Hadoop需要对Linux和Java有一定的了解，同时，熟悉SSH和基本的命令行操作。一旦成功安装，你可以使用Hadoop处理大规模数据，并通过Wordcount等示例深入学习MapReduce和Hadoop生态系统。