pcl::PassThrough滤波器可以过滤指定yaw角的点云吗
时间: 2023-08-04 09:05:48 浏览: 111
`pcl::PassThrough` 过滤器可以对点云数据进行限定范围过滤,但是不能直接过滤指定yaw角的点云。如果需要过滤指定yaw角的点云,可以通过以下步骤实现:
1. 将点云转换到某个参考坐标系下。
2. 计算每个点相对于参考坐标系的yaw角。
3. 使用 `pcl::PassThrough` 过滤器对yaw角在指定范围内的点云进行过滤。
其中第2步中,可以使用 `pcl::getAngle3D` 函数计算点云相对于参考坐标系的yaw角。具体实现可以参考以下代码:
```cpp
// 定义一个欧拉角变量存储点云的欧拉角
Eigen::Vector3f euler;
// 将点云转换到某个参考坐标系下
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_transformed (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::transformPointCloud (*cloud_in, *cloud_transformed, transform);
// 计算每个点相对于参考坐标系的yaw角
for (size_t i = 0; i < cloud_transformed->size (); ++i)
{
const pcl::PointXYZ& pt = cloud_transformed->points[i];
euler = pt.getVector3fMap ().cast<float>().eulerAngles(0, 1, 2);
float yaw = euler[2] * 180 / M_PI; // 弧度转角度
}
```
第3步中,可以设置 `pcl::PassThrough` 过滤器的 `setFilterFieldName` 函数为yaw角度字段,然后调用 `setFilterLimits` 函数设置过滤范围。具体实现可以参考以下代码:
```cpp
// 过滤yaw角在[-90, 90]之间的点云
pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass;
pass.setInputCloud (cloud_transformed);
pass.setFilterFieldName ("yaw");
pass.setFilterLimits (-90.0, 90.0);
pass.filter (*cloud_out);
```
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