pandas如何将excel中文本20221001转换成日期

在 Pandas 中，可以使用 `to_datetime()` 函数将字符串转换为日期时间类型。为了将文本 "20221001" 转换为日期，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含文本数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['20221001']})

# 将文本数据转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')

# 输出结果
print(df['date'])

在上面的代码中，`pd.to_datetime()` 函数的第一个参数是要转换的文本数据，第二个参数是日期时间的格式。在这个例子中，由于文本 "20221001" 的格式为 "%Y%m%d"，所以我们在函数的第二个参数中指定了这个格式。这样，Pandas 就可以正确地将文本数据转换为日期时间类型了。

输出结果将会是一个包含日期时间的 Pandas Series，例如：

0   2022-10-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

注意，这个结果中的日期时间类型是 `datetime64[ns]`，其中的 `[ns]` 表示这个类型的时间精度是纳秒级别的。如果你只需要日期而不需要时间，可以使用 `date()` 函数提取日期部分，例如：

# 提取日期部分
df['date'] = df['date'].dt.date

# 输出结果
print(df['date'])

这样就可以得到一个只包含日期的 Pandas Series 了，例如：

0    2022-10-01
Name: date, dtype: object