高斯赛德尔迭代法c

高斯赛德尔迭代法是一种求解线性方程组的迭代方法，其基本思想是将方程组中的每个未知数依次解出来，然后代入到其他方程中求解下一个未知数，直到所有未知数都求得为止。

以下是使用C语言实现高斯赛德尔迭代法的代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define N 3 // 方程组中未知数的个数
#define MAX_ITER 100 // 最大迭代次数
#define TOL 1e-6 // 精度要求

int main(void)
{
    double a[N][N] = {{3, 1, 1}, {1, 4, 2}, {-2, -1, 5}}; // 系数矩阵
    double b[N] = {5, 4, 1}; // 常数向量
    double x[N] = {0, 0, 0}; // 迭代初值

    int i, j, k;
    double sum, diff;

    for (k = 0; k < MAX_ITER; k++)
    {
        diff = 0.0;
        for (i = 0; i < N; i++)
        {
            sum = 0.0;
            for (j = 0; j < N; j++)
            {
                if (i != j) // 对角线上的元素为0
                {
                    sum += a[i][j] * x[j];
                }
            }
            double tmp = (b[i] - sum) / a[i][i]; // 求解第i个未知数
            diff += fabs(tmp - x[i]);
            x[i] = tmp; // 更新第i个未知数
        }
        if (diff < TOL) // 满足精度要求则结束迭代
        {
            break;
        }
    }

    printf("The solution is:\n");
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        printf("x[%d] = %f\n", i, x[i]);
    }

    return 0;
}

该代码中使用了一个三元方程组作为例子进行求解。在实际使用时，需要根据具体的问题进行修改。