高斯塞德尔迭代matlab
时间: 2023-07-13 14:07:09 浏览: 80
高斯塞德尔迭代是一种解线性方程组的迭代方法,可以用Matlab实现。下面是一个简单的高斯塞德尔迭代的Matlab代码实现:
```matlab
function [x, iter] = gauss_seidel(A, b, x0, tol, max_iter)
% 高斯塞德尔迭代求解线性方程组 Ax = b
% A: 系数矩阵
% b: 右侧常数向量
% x0: 初始解向量
% tol: 相对误差容限
% max_iter: 最大迭代次数
n = length(b);
x = x0;
iter = 0;
err = tol + 1;
while err > tol && iter < max_iter
x_old = x;
for i = 1:n
x(i) = (b(i) - A(i,1:i-1)*x(1:i-1) - A(i,i+1:n)*x(i+1:n))/A(i,i);
end
err = norm(x - x_old, inf)/norm(x_old, inf);
iter = iter + 1;
end
```
其中,A为系数矩阵,b为右侧常数向量,x0为初始解向量,tol为相对误差容限,max_iter为最大迭代次数,x为求解出的解向量,iter为实际迭代次数。
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