"select * from (select * from State where Time between 2023-7-23 21:11 and 2023-7-23 21:23) where Type=wrong" QSqlError("1", "Unable to execute statement", "near \"21\": syntax error")

根据您提供的 SQL 查询语句和错误信息来看，问题可能出在日期时间值的格式上。在 SQL 查询语句中，日期时间值应该使用引号括起来，例如：

"SELECT * FROM (SELECT * FROM State WHERE Time BETWEEN '2023-07-23 21:11' AND '2023-07-23 21:23') WHERE Type = 'wrong'"

请注意，日期时间值需要使用正确的格式，并且在字符串中用单引号括起来。如果日期和时间之间存在空格，请确保在空格的两侧都有单引号。

另外，如果 `Type` 列的数据类型是字符串类型，也需要将待比较的值用单引号括起来。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息或代码片段，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

"select * from State where (Time between '2023-7-23 21:11' and '2023-7-23 21:23') and Type= wrong" QSqlError("1", "Unable to execute statement", "no such column: wrong")

根据您提供的错误信息，看起来数据库表中不存在名为 "wrong" 的列，因此在查询语句中出现了 "no such column" 的错误。

请确保您的数据库表中存在名为 "Type" 的列，并且确保列名拼写正确。同时，也请检查是否在表中存在名为 "Time" 的列，并确保其数据类型为日期/时间类型。

另外，如果您在查询语句中使用了字符串值，确保将字符串值用单引号括起来。在您提供的查询语句中，时间范围的字符串值已经用单引号括起来了，但是 "Type" 列的值却没有。所以请尝试将查询语句改为：

"SELECT * FROM State WHERE (Time BETWEEN '2023-7-23 21:11' AND '2023-7-23 21:23') AND Type = 'wrong'"

如果表中确实存在名为 "Type" 的列，并且上述更正后的查询语句仍然出现错误，请确保数据库连接和打开操作正确，并且数据库文件路径设置正确。

如果问题仍然存在，请提供更多关于数据库表结构和完整的代码片段，以便我可以更好地帮助您解决问题。

select gmm.mine name mine,sum(number) sum from ( select gdi.mine,MAX(cumulative flow) as number from gs device history 2023 gdh3left join gs device info gdi on gdi.device num = gdh3.device numwhere gdh3.collect time BETWEEN '2023-05-25 23:45:00' AND "2023-05-26 00:00:00' and gdi.state = 1 and gdi.audit = 1group by gdi.device num) aleft join gs mine manage gmm on gmm.mine id = a.mine 0 group by a.mine优化这条sql

首先，这条 SQL 语句存在一些语法错误，可能需要进行修正。以下是修正后的 SQL 语句：

SELECT gmm.mine_name AS mine, SUM(number) AS sum 
FROM (
    SELECT gdi.mine, MAX(cumulative_flow) AS number 
    FROM gs_device_history_2023 gdh3 
    LEFT JOIN gs_device_info gdi ON gdi.device_num = gdh3.device_num 
    WHERE gdh3.collect_time BETWEEN '2023-05-25 23:45:00' AND '2023-05-26 00:00:00' 
        AND gdi.state = 1 AND gdi.audit = 1 
    GROUP BY gdi.device_num
) a 
LEFT JOIN gs_mine_manage gmm ON gmm.mine_id = a.mine 
GROUP BY a.mine

接下来，可以考虑对该 SQL 语句进行优化，以下是一些可能的优化方法：

1. 索引优化：对 `gs_device_history_2023` 表的 `collect_time` 字段、`gs_device_info` 表的 `device_num` 字段、`gs_mine_manage` 表的 `mine_id` 字段建立索引，可以加快查询速度。
2. 子查询优化：将子查询转为临时表，可以避免重复计算。
3. JOIN 优化：使用 INNER JOIN 替代 LEFT JOIN，可以减少 JOIN 表格的大小，加快查询速度。

具体的优化方法需要根据实际情况进行调整。