已知x1(n)= [1，1，1，0，1]-3，x2(n) = [2，2，2，2]-1求：x(n) = x1(n) + x2(n) ，x(n) = x1(n) x2(n)，并画图。

首先，让我们计算两个序列x1(n)和x2(n)相加的结果x(n)：

x1(n) = [1, 1, 1, 0, 1] - 3 = [-2, -2, -2, -3, -2]
x2(n) = [2, 2, 2, 2] - 1 = [1, 1, 1, 1]

将它们对应位置相加得到：
x(n) = x1(n) + x2(n) = [-2, -2, -2, -3, -2] + [1, 1, 1, 1] = [-1, -1, -1, -2, -1]

接下来，我们计算它们的点积（相当于元素之间的乘积然后求和）：

x(n) = x1(n) * x2(n) = [-2, -2, -2, 0, -2] * [1, 1, 1, 1] = [-2, -4, -6, 0, -4]

对于绘图，由于这里是数学表达式，并非图形化内容，所以我无法直接提供图像。但你可以使用Python的Matplotlib库或其他可视化工具来绘制这两个向量，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 向量数据
x1 = [-2, -2, -2, -3, -2]
x2 = [1, 1, 1, 1]

# 直接相加
x_sum = list(map(lambda a, b: a + b, x1, x2))
plt.stem(range(len(x_sum)), x_sum, label='x(n) = x1(n) + x2(n)')
plt.title('x(n) 加法')
plt.legend()

# 点积
x_product = [a * b for a, b in zip(x1, x2)]
plt.stem(range(len(x_product)), x_product, label='x(n) = x1(n) * x2(n)')
plt.title('x(n) 点积')
plt.legend()
plt.show()

这会生成两个图表，分别表示加法和点积结果。