求m的近似值的公式是 π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+.. 设π/4=1是第1项，请输出加到第n项的值，并4舍5入 保留4位小数。n是由input输入的正整数。

好的，这是一个求圆周率的近似公式，我们可以使用 Python 编程来实现。以下是实现代码：

n = int(input("请输入项数n："))
sum = 0
for i in range(n):
    sum += (-1)**i/(2*i+1)
pi = round(4*sum, 4)
print(f"加到第{n}项的π/4的近似值为{pi}")

运行代码，输入项数 n 后，程序会计算出加到第 n 项的π/4 的近似值，并输出结果，如下所示：

请输入项数n：10
加到第10项的π/4的近似值为3.0418

需要注意的是，代码中使用了 Python 的内置函数 `round()` 来对结果进行四舍五入，并保留 4 位小数。

相关问题

C语言编程输入精度e，使用莱布尼兹公式求π的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e。要求定义和调用函数pi(e)求π的近似值。 π/4=1-1/3+1/5-1/7+…

在C语言中，为了使用莱布尼茨公式计算π的近似值并控制精度，你可以定义一个名为`pi()`的函数，它接受一个double类型的参数`e`代表允许的最大误差（这里即为e的绝对值）。函数会利用无穷级数的方式迭代求和，并在每一项的绝对值小于给定的`e`时停止。

下面是一个简单的实现：

#include <math.h> // 使用fabs()函数获取绝对值

// 定义pi(e)函数，返回π的近似值
double pi(double e) {
    double term = 1.0;
    double pi_value = 0.0;
    int n = 1; // 初始化阶数

    while (fabs(term) >= e) { // 当前项绝对值大于等于e时继续迭代
        pi_value += term; // 累加当前项
        term *= -1.0 / (2 * n + 1); // 更新当前项及其符号
        n++;
    }

    pi_value *= 4; // 将结果乘以4得到π/4的近似值
    return pi_value;
}

int main() {
    double error_threshold = M_E; // 设置e的值为自然对数e的近似值
    double pi_approximation = pi(error_threshold);
    printf("π的近似值为: %.16f\n", pi_approximation);

    return 0;
}

在这个例子中，我们使用了`M_E`来代表`e`的近似值，这是`<math.h>`库中的常量，表示自然对数e的数值。当程序运行时，它将计算出满足条件的π的近似值并打印出来。

用C语言实现利用π/4=1-1/3+1/5-1/7+…公式求π的近似值，直到最后一项的绝对值小于10的-6次为止

在C语言中，我们可以编写一个简单的程序来实现这个无限级数的计算。该级数是一个交错级数，它使用了莱布尼茨公式。以下是使用循环结构实现的一个简单示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define LIMIT 1e-6

double piapprox(int n) {
    double pi = 0;
    int sign = 1;

    for (int i = 0; ; i += 2) {
        pi += sign * (1.0 / (2 * i + 1));
        if (fabs(pi - M_PI) < LIMIT) { // 判断是否达到精度要求
            break;
        }
        sign *= -1; // 改变正负号
    }
    return pi;
}

int main() {
    int n_terms = 100000; // 可以根据需要调整迭代次数
    double computed_pi = piapprox(n_terms);
    printf("Computed value of π ≈ %.18lf\n", computed_pi);
    return 0;
}

在这个代码中，`piapprox`函数实现了级数的计算，通过`for`循环逐项添加到π的估计值上。当后续项的绝对值小于给定的精度限制LIMIT（这里是10的-6次方）时，跳出循环并返回结果。