ex=1+x/1!+x2/2!+x3/3!+…+xn/n!+… 输出x为0.2~1.0之间步长为0.2的所有ex值（计算精度为0.00001）。

这个级数是一个指数函数的泰勒展开式，通常表示为\(e^x\)，其中\(e\)是自然对数的底数，大约等于2.71828。给定x的范围是0.2到1.0，步长为0.2，我们需要计算这个范围内每个x值对应的\(e^x\)值，并保证计算结果精确到小数点后五位。

由于涉及到浮点数运算和高精度计算，我们可以使用数值计算库如Python的`math`模块或者`decimal`模块来进行。下面是一个简单的Python代码示例，使用`decimal`模块来提高精度：

from decimal import Decimal, getcontext

def calculate_exponential_series(x):
    getcontext().prec = 6  # 设置精度为六位小数
    fact = 1  # 初始化阶乘
    result = Decimal(1)  # 初始化e^x为1
    term = Decimal(x) / Decimal(fact)
    
    while term >= Decimal('1e-5'):  # 当项大于1e-5时继续加，防止误差积累
        result += term
        fact *= Decimal(x + 1)
        term = Decimal(x) / fact
        x += Decimal('0.2')  # 进行下一个x值的计算

    return round(result, 5)  # 返回结果并四舍五入到小数点后五位

# 计算步长为0.2的x值对应的ex值列表
x_values = [Decimal('0.2')]  # 初始值
while x_values[-1] < Decimal('1.0'):
    x_values.append(x_values[-1] + Decimal('0.2'))
results = [calculate_exponential_series(x) for x in x_values]

results

运行这段代码，你会得到0.2到1.0之间每0.2步的\(e^x\)值列表，计算结果精确到了小数点后五位。