任务分配问题匈牙利算法

匈牙利算法是一种解决任务分配问题的算法。该问题是将N个人分配给N项任务，每个人只能分配一个任务，每个任务只能分配给一个人，并且要保证支付的总报酬最小。匈牙利算法通过构建一个二分图来解决这个问题，其中左侧的节点表示人，右侧的节点表示任务，边表示人与任务之间的关系。算法的基本思想是通过不断寻找增广路径来找到最优的任务分配方案。

具体步骤如下：
1. 构建一个初始的匹配集合，可以为空。
2. 在每一轮中，选择一个未匹配的人，从该人开始尝试找到一条增广路径。
3. 在寻找增广路径的过程中，可以使用深度优先搜索或广度优先搜索的方法。
4. 如果找到一条增广路径，就将该路径中的匹配进行调整，使得匹配集合更大。
5. 重复第2步和第4步，直到无法找到增广路径为止。
6. 最终，找到的匹配集合就是最优的任务分配方案。

相关问题

匈牙利算法 任务分配

匈牙利算法是一种用来解决任务分配问题的优化算法，也被称为指派问题。这个问题是指将n项任务分配给n个人去完成，从而实现最高效率的完成。匈牙利算法是在多项式时间内求解任务分配问题的一种方法，广泛应用于运筹学领域。它由美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出，得名于以前的匈牙利数学家Dénes Kőnig和Jenő Egerváry的工作。匈牙利算法的时间复杂度为O(n^3)。可以使用在线工具或C代码实现匈牙利算法来解决任务分配问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [(二)匈牙利算法简介](https://blog.csdn.net/lx_ros/article/details/123980953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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C++ 匈牙利算法 任务分配

C匈牙利算法任务分配是一种优化问题，需要将n项任务均分给n个工人完成，并使得总成本最小。匈牙利算法是一种能够精确求解指派问题的算法，用于获取最优的任务分配方案。该算法的基本原理是，在一个成本矩阵中，对某一行或某一列加上或减去一个数，最优的分配方案不会改变。通过对成本矩阵进行变换，直到找到n个独立的0元素，就可以得到最优解。

具体实现时，可以使用一个成本矩阵来表示任务的成本，其中的元素cij表示工人i完成任务j的成本。然后调用匈牙利算法函数来求解分配方案。在代码中，mat表示成本矩阵，n表示员工或任务数，assign数组表示最终的分配方案，totalCost表示该分配方案下的总成本。通过调用匈牙利算法函数，可以得到最优的任务分配方案。

需要注意的是，匈牙利算法的代码需要在适当的编译环境下进行运行，比如VS2019。在运行时，可以根据成本矩阵的具体情况，得到总成本以及相应的分配方案。总成本表示了在该分配方案下，完成所有任务的总成本。

总的来说，C匈牙利算法任务分配是一种优化问题，通过匈牙利算法能够求解最优的任务分配方案，并计算出总成本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [匈牙利算法求解指派问题（C++代码）](https://blog.csdn.net/weixin_38442390/article/details/109059002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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