给一个长度为 的整数序列 ，选出其中连续且非空的一段使这段的和最大。用c++dp做这道题目

好的，这是一个经典的动态规划问题，被称为最大子序和问题。下面是使用 C++ 实现的动态规划代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    int dp[n];
    dp[0] = nums[0];
    int max_sum = dp[0];
    for(int i = 1; i < n; i++){
        dp[i] = max(nums[i], nums[i]+dp[i-1]);
        max_sum = max(max_sum, dp[i]);
    }
    return max_sum;
}

int main() {
    vector<int> nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    cout << maxSubArray(nums) << endl;
    return 0;
}

其中，`dp[i]` 表示以 `nums[i]` 结尾的最大子序和。状态转移方程为：

dp[i] = max(nums[i], nums[i]+dp[i-1])

即当前位置的最大子序和为当前位置的数值，或者是当前位置的数值加上上一个位置的最大子序和。最终的答案即为所有 `dp` 数组中的最大值。

以上是使用 DP 的方法来解决最大子序和问题的代码，希望对你有所帮助。