threshold(rod_lightline_19, rod_lightline_19, 80, 255, THRESH_BINARY)图像像素值在80到255之间是白色吗
时间: 2024-05-24 10:10:33 浏览: 14
根据OpenCV中的threshold函数的定义,该函数将输入图像中的像素值与给定的阈值进行比较,并将像素值分为两类:低于阈值的像素将被设置为0,高于或等于阈值的像素将被设为指定的最大值。因此,在该函数中使用THRESH_BINARY参数时,图像像素值在80到255之间的像素将被设置为白色,而低于80的像素将被设置为黑色。
相关问题
threshold(gray, thresh, 180, 255, THRESH_BINARY);
`threshold` 是OpenCV库中的一个函数,用于对灰度图像进行阈值化处理。
在这个代码中,`threshold` 函数接受五个参数:
- `gray` 是输入的灰度图像。
- `thresh` 是输出的二值化图像。
- `180` 是阈值,即用于对灰度图像进行二值化的分割阈值。
- `255` 是最大二值化像素值,即将超过阈值的像素值设为该值。
- `THRESH_BINARY` 是二值化类型,表示将大于阈值的像素设置为最大二值化像素值,小于等于阈值的像素设置为0。
通过调用 `threshold` 函数,将会对输入的灰度图像 `gray` 进行阈值化处理,并将结果保存到输出图像 `thresh` 中。阈值化处理可以将图像分割成两个部分,一部分是大于阈值的像素,另一部分是小于等于阈值的像素,从而实现图像的二值化。
cv2.threshold(image_gray,70,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.threshold函数是OpenCV中用于图像阈值化的函数。它可以将灰度图像转换为二值图像,根据设定的阈值将像素分为两个类别:大于阈值的像素设为一个值(通常为255),小于阈值的像素设为另一个值(通常为0)。
以下是一个使用cv2.threshold函数进行图像阈值化的示例:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
image_gray = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 进行图像阈值化
ret, binary_image = cv2.threshold(image_gray, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值图像
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取了一张灰度图像。然后,我们使用cv2.threshold函数将图像阈值化,设定阈值为70,大于70的像素设为255,小于70的像素设为0。最后,我们使用cv2.imshow函数显示二值图像。
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