[qq,ll] = eig([x p]’*[v A*p],[x p]’*[u M*p]);转换成Fortran代码

下面是将该公式转换成Fortran代码的示例：

program eig_example
    implicit none
    integer, parameter :: n = 10 ! 矩阵维度
    real, dimension(n,n) :: A, M, u, v, x, p
    real, dimension(n+1,n+1) :: mat1, mat2
    real, dimension(n) :: qq, ll
    integer :: i, j, info

    ! 初始化矩阵和向量
    A = reshape([ (i+j, i=1,n), j=1,n ], [n,n])
    M = reshape([ (i-j, i=1,n), j=1,n ], [n,n])
    u = reshape([ (i, i=1,n) ], [n,1])
    v = reshape([ (1.0/i, i=1,n) ], [n,1])
    x = reshape([ (1.0/(i+j), i=1,n) ], [n,1])
    p = reshape([ (1.0/(i-j), i=1,n) ], [n,1])

    ! 构造矩阵 mat1 和 mat2
    mat1(1:n,1:n) = A
    mat1(1:n,n+1) = p
    mat1(n+1,1:n) = transpose(p)
    mat1(n+1,n+1) = 0.0

    mat2(1:n,1:n) = M
    mat2(1:n,n+1) = p
    mat2(n+1,1:n) = transpose(p)
    mat2(n+1,n+1) = 0.0

    ! 计算 qq 和 ll
    call dgemv('T', n+1, n+1, 1.0, mat1, n+1, [x, transpose(p)], 1, 0.0, qq, 1)
    call dgemv('T', n+1, n+1, 1.0, mat2, n+1, [u, transpose(p)], 1, 0.0, ll, 1)
    call dgeev('N', 'V', n, qq, n, ll, 0.0, 1.0, n, info)

    ! 输出结果
    print *, "qq = ", qq
    print *, "ll = ", ll

end program eig_example

在上面的代码中，我们首先定义了矩阵和向量的维度和值，然后构造了两个矩阵 mat1 和 mat2，最后使用 BLAS 和 LAPACK 提供的子例程计算 qq 和 ll。具体来说，我们使用了 dgemv 子例程计算矩阵向量积，使用 dgeev 子例程计算特征值和特征向量。最后，我们输出了计算结果。

请注意，上面的代码仅供参考，具体实现方式可能与您的实际情况不完全相同。在编写实际代码时，请根据您自己的需求进行修改和调整。