构建二叉树 G / H / I \ J \ K

构建如图所示的二叉树G，可以按照递归的方式来理解。首先，根节点G有一个子节点H；然后，H有两个子节点I和J，其中I是一个左子节点，而J是一个右子节点。J又有一个右子节点K，表示K作为J的直接后代。

这个过程可以用伪代码描述如下：

def createBinaryTree(G):
    # 创建一个空节点G作为根
    G.value = 'G'
    
    # H作为G的左子节点
    H = TreeNode('H')
    G.left = H
    
    # I作为H的左子节点
    I = TreeNode('I')
    H.left = I
    
    # J作为H的右子节点
    J = TreeNode('J')
    H.right = J
    
    # K作为J的右子节点
    K = TreeNode('K')
    J.right = K

# 创建实际数据结构（这里假设TreeNode是一个已有的类）
G = TreeNode()
createBinaryTree(G)

在这个二叉树中，从上到下，从左到右的节点顺序依次是：G -> H -> I -> J -> K。

相关问题

已知一个二叉树的后序序列和中序序列分别为G L D H B E I A C J F K和L G H D I E B J K F C A请画出二叉树

我们可以根据后序序列和中序序列构建出原二叉树。具体步骤如下：

1. 后序序列的最后一个元素为根节点，即K为根节点。
2. 在中序序列中找到根节点K，那么K左边的元素为根节点的左子树，右边的元素为根节点的右子树。
3. 根据左子树和右子树的元素个数，我们可以找到后序序列中左子树和右子树的范围，继续递归构建左子树和右子树。

根据上述步骤，我们可以得到以下二叉树：

           K
         /   \
        /     \
       F       A
      / \     / \
     /   \   /   \
    J     E C     I
         / \
        /   \
       B     H
            /
           D
          /
         G

其中，K为根节点，左子树为FJEBHGD，右子树为ACIJ.

已知遍历结果如下，试画出对应的二叉树 前序： A B C E H F I J D G K 中序： A H E C I F J B D K G

根据给出的前序遍历 (Preorder) 和中序遍历 (Inorder)，我们可以重建一棵二叉搜索树。前序遍历通常表示根节点 -> 右子树 -> 左子树，而中序遍历则表示左子树 -> 根节点 -> 右子树。

首先，我们知道前序遍历的第一个元素是A，所以它是根节点。然后，我们从中序遍历找到A的位置，它左边的部分是左子树的中序遍历，右边部分是右子树的中序遍历。

根据这个信息，我们逐步构建二叉树：

1. 根节点A
- 中序遍历中H在A之前，因此H是A的左子节点。
- 由于H后面紧跟着E，说明E也是A的左子节点。
- 接下来是C和I，它们都在E的左侧，所以我们有E->C->I。
- 同理，F在I之后，F->J。

2. 然后是B，作为中序遍历的下一个元素，位于H之后，所以我们把B设置为A的右子节点。
- B后面是D，D是B的左子节点。
- 最后K在G之后，所以G是D的左子节点，K是G的右子节点。

下面是按照上述步骤构造的二叉树结构：

        A
       / \
      H   B
     / \ / \
    E  C D  K
         / \
        I   G