1、从键盘输入一个大于0的实数a，用迭代法求a的平方根。求平方根的迭代公式是; X=(Xₙ+a/Xₙ)/2 要求前后2次求出的x的差的绝对值小于10⁻⁶

当你需要计算一个正实数a的平方根时，可以使用牛顿迭代法，它基于迭代公式 Xn+1 = (Xn + a / Xn) / 2，其中Xn表示第n次迭代得到的近似解。这是一个逐步逼近真实平方根的过程。

以下是迭代求解的步骤：

1. 首先，初始化一个初始估计值 X0，通常选择1或者a/2作为起点。
2. 然后进入循环，重复以下步骤直到满足精度条件：计算新的近似值 Xn+1，并检查 |Xn+1 - Xn| 是否小于给定的阈值，这里是10⁻⁶。
3. 如果条件满足，停止迭代，Xn+1就是所求的近似平方根；如果不满足，则用 Xn+1 替换 Xn，继续下一轮迭代。

例如，在Python中实现这个过程会像这样：

def sqrt_by_iteration(a, tolerance=1e-6):
    x = a
    while True:
        x_next = (x + a / x) / 2
        if abs(x_next - x) < tolerance:
            break
        x = x_next
    return x

a = float(input("请输入一个大于0的实数: "))
sqrt_a = sqrt_by_iteration(a)
print(f"计算结果的平方根大约是: {sqrt_a}")