利用Java输入 10 箱产品每箱有 1000 件，正品每件 100 克。其中的几箱是次品，次品每件比正品 轻 10 克，问能否用秤只称一次，就找出哪几箱是次品。写出此程序的代码

在Java中，我们可以利用贪心算法和二进制搜索的思想来解决这个问题。假设我们有一个数组，其中每个元素代表一箱产品的总重量（包括正、次品），数组长度是箱子的数量。我们需要找到哪些箱子的产品重量比正常值轻10克。下面是一个简单的程序设计思路：

首先，计算正常情况下所有箱子的总重量，然后依次减去10克，直到重量小于正常总重量。这一步会得到一个范围，其中包含了可能含有次品的箱子的总重量。接下来，通过比较这个范围和原始的总重量，我们可以确定哪些箱子需要进一步检查。

以下是Java代码示例：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int totalProducts = 1000; // 每箱产品数量
        int normalWeightPerItem = 100; // 正品每件重量
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        
        // 输入箱子总数和正常总重量
        System.out.println("请输入箱子总数:");
        int boxCount = scanner.nextInt();
        long normalTotalWeight = totalProducts * boxCount * normalWeightPerItem;
        
        // 计算正常情况下的总重量上限（包含次品）
        long maxWeightWithDefects = normalTotalWeight;
        for (int i = 0; i < boxCount; i++) {
            if ((i + 1) % 2 == 0) { // 如果偶数箱可能是次品
                maxWeightWithDefects -= 10; // 次品每箱轻10克
            }
        }
        
        // 输出需要检查的箱子
        boolean hasDefectiveBox = false;
        for (int i = 0; i < boxCount && !hasDefectiveBox; i++) {
            if ((i + 1) % 2 != 0 || normalTotalWeight > maxWeightWithDefects - 10 * i) {
                System.out.printf("箱%d可能有问题，需单独检查\n", i + 1);
                hasDefectiveBox = true;
            }
        }

        scanner.close();
    }
}

注意：这个程序只能提供一种可能的解决方案，并假设每次只有一箱是次品。如果有更多的限制条件（如每箱次品数量有限，或者次品分布不确定），程序将更复杂。