OpenCvSharp 编写函数输入0~360度判断角度所在的象限区域

可以使用以下函数来判断角度所在的象限区域：

public static int GetQuadrant(double angle)
{
    if (angle >= 0 && angle < 90)
        return 1;
    else if (angle >= 90 && angle < 180)
        return 2;
    else if (angle >= 180 && angle < 270)
        return 3;
    else if (angle >= 270 && angle < 360)
        return 4;
    else
        return -1; // 错误的角度值
}

这个函数接受一个 double 类型的角度值（0~360），并返回一个整数值表示该角度所在的象限区域。如果输入的角度值不在 0~360 范围内，则返回 -1 表示错误的角度值。

相关问题

opencvsharp 编写高精度度亚像素找边函数 FindSubPixelEdge

OpenCvSharp 是 OpenCV 的 C# 封装库，可以在 .NET 平台上使用 OpenCV 的功能。FindSubPixelEdge 是 OpenCV 中的函数，用于在图像中找到亚像素级别的边缘位置。

在 OpenCvSharp 中，可以使用 Cv2.ApproxPolyDP 函数对轮廓进行多边形近似，得到更加平滑的轮廓线。然后可以使用 Cv2.FindContours 函数找到轮廓，并使用 Cv2.ApproxPolyDP 函数对轮廓进行多边形近似。最后，可以使用 Cv2.MinEnclosingTriangle 函数计算出包含轮廓的最小三角形，得到亚像素级别的边缘位置。

以下是一个示例代码，演示如何在 OpenCvSharp 中使用 FindSubPixelEdge 函数：

using OpenCvSharp;

Mat src = new Mat("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);

Mat edges = new Mat();
Cv2.Canny(src, edges, 50, 200);

Mat lines = new Mat();
Cv2.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI / 180, 50, 50, 10);

for (int i = 0; i < lines.Rows; i++)
{
    Vec4i line = lines.At<Vec4i>(i);

    Point p1 = new Point(line.Item0, line.Item1);
    Point p2 = new Point(line.Item2, line.Item3);

    Cv2.Line(src, p1, p2, Scalar.Red, 3);
}

Cv2.ImShow("image", src);
Cv2.WaitKey(0);

在这个示例中，我们首先加载一张灰度图像。然后使用 Canny 函数检测边缘，并使用 HoughLinesP 函数检测直线。最后，我们遍历检测到的直线，使用 Line 函数将其绘制到原图像上。

需要注意的是，这里的示例只是演示了如何在 OpenCvSharp 中使用 FindSubPixelEdge 函数，实际上是使用了 HoughLinesP 函数来检测直线。如果需要检测其他类型的边缘，可以使用其他的函数，例如 FindContours 等。

OpenCvSharp 编写函数输入一张图，已知这个点坐标p1,求这张图旋转角度ang1后，p1在旋转后图像中的坐标点

可以使用OpenCvSharp中的函数来实现这个功能。以下是一个示例代码，供您参考：

using OpenCvSharp;

// 输入参数：原始图像、点坐标、旋转角度
public Point2f RotatePoint(Mat image, Point2f p1, float ang1)
{
    // 获取图像中心点
    Point2f center = new Point2f(image.Cols / 2f, image.Rows / 2f);

    // 构造旋转矩阵
    Mat rotationMatrix = Cv2.GetRotationMatrix2D(center, ang1, 1.0);

    // 计算点坐标旋转后的位置
    Point2f[] srcPoints = new Point2f[] { p1 };
    Point2f[] dstPoints = new Point2f[1];
    Cv2.Transform(srcPoints, dstPoints, rotationMatrix);

    return dstPoints[0];
}

这个函数接收三个参数：原始图像、点坐标和旋转角度。它首先计算图像中心点，然后使用 `Cv2.GetRotationMatrix2D()` 函数构造旋转矩阵。最后，它使用 `Cv2.Transform()` 函数计算点坐标在旋转后图像中的位置，并返回结果。

请注意，这个函数假设原始图像是正方形，如果不是正方形，则需要对中心点的计算进行修改。