给我一个openmv与32串口通信的代码

时间: 2023-07-31 20:04:14 浏览: 93
当然可以!以下是一个示例代码,演示了如何使用OpenMV与32串口进行通信: ```python import time from pyb import UART # 初始化串口 uart = UART(3, 115200) # 使用UART 3,波特率为115200 while(True): # 读取串口数据 if uart.any(): data = uart.read(1) # 读取一个字节的数据 print("Received:", data) # 发送数据到串口 uart.write("Hello World\r\n") time.sleep(1) ``` 上述代码使用了pyb模块中的UART类来进行串口通信。你可以根据需要修改串口号和波特率。其中`uart.read(1)`用于读取一个字节的数据,`uart.write("Hello World\r\n")`用于向串口发送数据。 请注意,这只是一个简单的示例代码,你可以根据具体需求进行修改和扩展。同时,需要确保OpenMV与32之间的串口连接正确,并且波特率设置一致。 希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题

openmv 与stm32 串口通信代码

以下是一个基于STM32CubeMX和HAL库的串口通信代码示例,用于STM32与OpenMV的串口通信: ```c #include "stm32f4xx_hal.h" UART_HandleTypeDef huart2; void SystemClock_Config(void); static void MX_GPIO_Init(void); static void MX_USART2_UART_Init(void); int main(void) { HAL_Init(); SystemClock_Config(); MX_GPIO_Init(); MX_USART2_UART_Init(); uint8_t rxData[1], txData[1] = {0xA5}; // 发送一个字节0xA5 while (1) { HAL_UART_Transmit(&huart2, txData, 1, HAL_MAX_DELAY); // 发送数据 HAL_UART_Receive(&huart2, rxData, 1, HAL_MAX_DELAY); // 接收数据 // 处理接收到的数据,这里只是简单地通过串口把接收到的数据原样发送回去 HAL_UART_Transmit(&huart2, rxData, 1, HAL_MAX_DELAY); } } void SystemClock_Config(void) { RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0}; RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0}; /** Configure the main internal regulator output voltage */ __HAL_RCC_PWR_CLK_ENABLE(); __HAL_PWR_VOLTAGESCALING_CONFIG(PWR_REGULATOR_VOLTAGE_SCALE1); /** Initializes the CPU, AHB and APB busses clocks */ RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSI; RCC_OscInitStruct.HSIState = RCC_HSI_ON; RCC_OscInitStruct.HSICalibrationValue = RCC_HSICALIBRATION_DEFAULT; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSI; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLM = 16; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLN = 336; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLP = RCC_PLLP_DIV4; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLQ = 7; if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK) { Error_Handler(); } /** Initializes the CPU, AHB and APB busses clocks */ RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK | RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK | RCC_CLOCKTYPE_PCLK1 | RCC_CLOCKTYPE_PCLK2; RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK; RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1; RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV4; RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2; if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_5) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } static void MX_USART2_UART_Init(void) { huart2.Instance = USART2; huart2.Init.BaudRate = 115200; huart2.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; huart2.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; huart2.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; huart2.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart2.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; huart2.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16; if (HAL_UART_Init(&huart2) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } static void MX_GPIO_Init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; __HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE(); HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_5, GPIO_PIN_RESET); GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_5; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP; GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL; GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW; HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct); GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_2 | GPIO_PIN_3; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_AF_PP; GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_PULLUP; GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_VERY_HIGH; GPIO_InitStruct.Alternate = GPIO_AF7_USART2; HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct); } ``` 在此示例中,我们使用了USART2作为串口通信的接口,并且配置了波特率为115200。在主函数中,我们通过HAL库提供的`HAL_UART_Transmit()`和`HAL_UART_Receive()`函数来进行数据的发送和接收。在每次循环中,我们都会先发送一个字节`0xA5`,然后等待接收到OpenMV返回的数据,并将其通过串口发送回去。 需要注意的是,STM32和OpenMV之间的串口通信需要保持一致的波特率、数据位、校验位和停止位等通信参数。此外,在连接OpenMV时,需要注意其TX和RX引脚的连接方向,以及串口通信使用的是哪个串口。

写一个openmv和arduino串口通信代码

你好,我可以回答这个问题。以下是openmv和arduino串口通信的代码示例: 在openmv端的代码: ```python import sensor, image, time, pyb uart = pyb.UART(3, 960, timeout_char=100) while(True): # 拍摄图像 img = sensor.snapshot() # 在串口上发送图像宽度和高度 uart.write(str(img.width()) + ',' + str(img.height()) + '\n') # 等待接收来自arduino的数据 data = uart.readline() if data: # 解析接收到的数据 data = data.decode().strip() x, y = map(int, data.split(',')) # 在图像上绘制一个圆 img.draw_circle(x, y, 10, color=(255, , )) ``` 在arduino端的代码: ```c++ void setup() { Serial.begin(960); } void loop() { // 等待接收来自openmv的数据 while (!Serial.available()); // 读取接收到的数据 String data = Serial.readStringUntil('\n'); if (data.length() > ) { // 解析接收到的数据 int commaIndex = data.indexOf(','); int width = data.substring(, commaIndex).toInt(); int height = data.substring(commaIndex + 1).toInt(); // 发送一个随机的坐标给openmv int x = random(width); int y = random(height); Serial.print(x); Serial.print(','); Serial.println(y); } } ``` 希望这个代码示例能够帮助到你。
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