用C语言编写程序,要求实现Ackermenn函数的计算,其函数定义如下: 函数接口定义: int Ack( int m, int n ); 其中m和n是用户传入的非负整数。函数Ack返回Ackermenn函数的相应值。题目保证输入输出都在长整型 范围内。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> int Ack( int m, int n ); int main() { int m, n; scanf("%d %d", &m, &n); printf("%d\n", Ack(m, n)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例: 2 3 输出样例: 9
时间: 2024-01-19 08:04:06 浏览: 75
下面是实现Ackermenn函数的计算的函数Ack的代码:
```c
int Ack( int m, int n ){
if (m == 0) return n + 1;
else if (n == 0) return Ack(m - 1, 1);
else return Ack(m - 1, Ack(m, n - 1));
}
```
相关问题
归计算Ackermann函数:输入两个整数m和n(m>=0,n>=0),输出Ackermann函数的值,其函数定义如下。要求定义和调用函数ack (m, n)计算Ackermann 函数的值。试编写相应程序用c语言实现
好的,以下是用 C 语言实现 Ackermann 函数的代码:
```c
#include <stdio.h>
int ack(int m, int n) {
if (m == 0) {
return n + 1;
} else if (n == 0 && m > 0) {
return ack(m - 1, 1);
} else if (m > 0 && n > 0) {
return ack(m - 1, ack(m, n - 1));
}
}
int main() {
int m, n;
printf("请输入 m 和 n:");
scanf("%d%d", &m, &n);
printf("Ackermann 函数的值为:%d\n", ack(m, n));
return 0;
}
```
这个程序的思路与 Python 版本基本相同。`ack` 函数是递归的,如果 `m` 等于 0,那么返回 `n+1`;如果 `n` 等于 0 且 `m` 大于 0,那么返回 `ack(m-1, 1)`;否则返回 `ack(m-1, ack(m, n-1))`。在 `main` 函数中,我们首先输入 `m` 和 `n`,然后调用 `ack` 函数计算 Ackermann 函数的值,并输出结果。
需要注意的是,对于较大的 `m` 和 `n`,Ackermann 函数的计算会非常耗时,甚至可能导致栈溢出。因此,我们需要特别小心,避免出现这种情况。
已知Ackermann函数定义如下: 借助链栈,用c语言实现计算Ack(m,n)的非递归算法。
C语言实现Ackermann函数的非递归算法,可以借助链栈来实现。具体步骤如下:
1. 定义一个链栈结构体,包含栈顶指针和栈的最大容量。定义一个函数来初始化栈。
2. 定义一个函数来判断栈是否为空。
3. 定义一个函数来判断栈是否已满。
4. 定义一个函数来在栈顶插入一个元素。
5. 定义一个函数来从栈顶删除一个元素并返回其值。
6. 定义一个函数来获取栈顶元素的值。
7. 定义一个函数来计算Ackermann函数的值,其中借助链栈来实现非递归算法。
下面是C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define STACK_SIZE 1000
// 链栈结构体
typedef struct {
int top;
int arr[STACK_SIZE];
} Stack;
// 初始化链栈
void init_stack(Stack* stack) {
stack->top = -1;
}
// 判断栈是否为空
int is_empty(Stack* stack) {
return stack->top == -1;
}
// 判断栈是否已满
int is_full(Stack* stack) {
return stack->top == STACK_SIZE - 1;
}
// 在栈顶插入一个元素
void push(Stack* stack, int value) {
if (is_full(stack)) {
printf("Stack overflow!\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
stack->arr[++stack->top] = value;
}
// 从栈顶删除一个元素并返回其值
int pop(Stack* stack) {
if (is_empty(stack)) {
printf("Stack underflow!\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
return stack->arr[stack->top--];
}
// 获取栈顶元素的值
int peek(Stack* stack) {
if (is_empty(stack)) {
printf("Stack is empty!\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
return stack->arr[stack->top];
}
// 计算Ackermann函数的值
int ackermann(int m, int n) {
Stack stack;
init_stack(&stack);
push(&stack, m);
push(&stack, n);
while (!is_empty(&stack)) {
n = pop(&stack);
m = pop(&stack);
if (m == 0) {
push(&stack, n + 1);
} else if (m > 0 && n == 0) {
push(&stack, m - 1);
push(&stack, 1);
} else if (m > 0 && n > 0) {
push(&stack, m - 1);
push(&stack, m);
push(&stack, n - 1);
}
if (is_empty(&stack)) {
return n;
}
}
}
int main() {
int m = 3, n = 4;
int result = ackermann(m, n);
printf("Ackermann(%d, %d) = %d\n", m, n, result);
return 0;
}
```
这个算法的时间复杂度是指数级别的,因此只能用于计算较小的Ackermann数。
阅读全文
相关推荐
















